基于排序学习的知识库引文推荐
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容及意义 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 引文排序及推荐相关研究 | 第14-21页 |
| 2.1 引文推荐常用模型 | 第14-16页 |
| 2.1.1 布尔模型 | 第14页 |
| 2.1.2 向量空间模型 | 第14-15页 |
| 2.1.3 概率模型 | 第15页 |
| 2.1.4 语言模型 | 第15页 |
| 2.1.5 排序学习模型 | 第15-16页 |
| 2.2 排序学习模型相关方法介绍 | 第16-20页 |
| 2.2.1 查询扩展方法介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.2 特征提取方法介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.3 排序学习方法介绍 | 第19-20页 |
| 2.5 本章总结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于语义词典与词向量的查询扩展 | 第21-30页 |
| 3.1 基于语义词典的查询扩展 | 第21-22页 |
| 3.2 基于词向量的查询扩展 | 第22-29页 |
| 3.2.1 基于WAF的查询扩展 | 第22-25页 |
| 3.2.2 基于word2vec的查询扩展 | 第25-29页 |
| 3.3 本章总结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于语义特征与句法分析的特征工程 | 第30-38页 |
| 4.1 实体特征 | 第30页 |
| 4.2 文档特征 | 第30页 |
| 4.3 实体-文档特征 | 第30-31页 |
| 4.4 语义特征 | 第31-35页 |
| 4.4.1 LDA特征 | 第31-33页 |
| 4.4.2 ESA特征 | 第33-35页 |
| 4.5 句法特征 | 第35页 |
| 4.6 时间特征 | 第35-37页 |
| 4.7 本章总结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于排序与融合分类的引文推荐 | 第38-44页 |
| 5.1 基于排序的引文推荐 | 第38-41页 |
| 5.1.1 基于oint-wise的引文推荐 | 第38-39页 |
| 5.1.2 基于pair-wise的引文推荐 | 第39-40页 |
| 5.1.3 基于list-wise的引文推荐 | 第40-41页 |
| 5.2 基于融合分类的引文推荐 | 第41-43页 |
| 5.2.1 逻辑回归理论与本文的应用 | 第41-42页 |
| 5.2.2 随机森林理论与本文的应用 | 第42页 |
| 5.2.3 基于线性和非线性分类器的融合 | 第42-43页 |
| 5.3 本章总结 | 第43-44页 |
| 第六章 实验与结果分析 | 第44-51页 |
| 6.1 数据预处理 | 第44-46页 |
| 6.1.1 数据分析 | 第44-45页 |
| 6.1.2 建立索引 | 第45-46页 |
| 6.2 实验过程 | 第46页 |
| 6.3 结果与分析 | 第46-49页 |
| 6.3.1 评价指标 | 第46-47页 |
| 6.3.2 结果分析 | 第47-49页 |
| 6.4 本章总结 | 第49-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 总结 | 第51-52页 |
| 7.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57页 |
