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基于数据挖掘的自适应垃圾短信过滤系统的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 垃圾短信概述第10-12页
        1.2.1 垃圾短信定义第10-11页
        1.2.2 垃圾短信形成原因第11-12页
    1.3 国内外垃圾短信治理现状第12-14页
        1.3.1 国外治理现状第12-13页
        1.3.2 国内治理现状第13页
        1.3.3 对垃圾短信过滤的研究第13-14页
    1.4 论文结构与主要工作第14-16页
第二章 关键技术研究第16-28页
    2.1 垃圾短信过滤相关技术第16-18页
        2.1.1 短信的文本格式第16页
        2.1.2 现有垃圾短信过滤技术第16-18页
    2.2 文本数据挖掘相关技术第18-26页
        2.2.1 文本预处理第19-21页
        2.2.2 文本特征表示第21-23页
        2.2.3 文本特征选择第23-24页
        2.2.4 文本分类第24-26页
    2.3 文本挖掘在短信中的应用第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 短信数据采集及分析研究第28-34页
    3.1 短信数据采集第28页
    3.2 短信分类研究第28-30页
    3.3 短信的内容特征第30-33页
        3.3.1 短信的一般特征第30-31页
        3.3.2 垃圾短信的特征第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 短信过滤系统的分析与设计第34-42页
    4.1 垃圾短信过滤系统功能需求第34页
    4.2 垃圾短信过滤系统的概要设计第34-38页
        4.2.1 垃圾短信过滤系统框架设计第34-36页
        4.2.2 垃圾短信过滤系统流程设计第36-38页
    4.3 系统数据库设计第38-40页
    4.4 本章小结第40-42页
第五章 短信过滤系统的详细设计与实现第42-54页
    5.1 实时过滤子系统的设计与实现第42-46页
        5.1.1 基于用户短信长度的过滤模块的实现第42-43页
        5.1.2 基于关键字/词匹配的过滤模块的实现第43-44页
        5.1.3 基于正则表达式策略的过滤模块的实现第44-46页
    5.2 非实时过滤子系统的设计与实现第46-52页
        5.2.1 短信预处理模块的实现第47-49页
        5.2.2 短信特征表示模块的实现第49-50页
        5.2.3 短信特征选择模块的实现第50页
        5.2.4 短信文本分类模块的实现第50-52页
    5.3 本章小结第52-54页
第六章 实验与分析第54-60页
    6.1 基于正则表达式策略的过滤第54-56页
        6.1.1 实验环境及数据第54页
        6.1.2 实验结果第54-55页
        6.1.3 实验结果分析第55-56页
    6.2 非实时过滤子系统的过滤第56-58页
        6.2.1 实验环境及数据第56页
        6.2.2 实验评价标准第56-57页
        6.2.3 实验结果分析第57-58页
    6.3 本章小结第58-60页
第七章 总结与展望第60-62页
    7.1 论文工作总结第60页
    7.2 进一步研究的展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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