自动标签标注系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 自动标注的相关问题 | 第13-25页 |
| 2.1 自动标签 | 第13-16页 |
| 2.1.1 社会标签系统 | 第13-15页 |
| 2.1.2 基于内容推荐的标签算法 | 第15页 |
| 2.1.3 其他标签算法 | 第15-16页 |
| 2.2 自动摘要 | 第16-20页 |
| 2.2.1 自动摘要技术的国内外研究 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于词频的摘要方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于句子聚类的摘要方法 | 第19页 |
| 2.2.4 基于图的摘要方法 | 第19-20页 |
| 2.3 文本分类 | 第20-25页 |
| 2.3.1 预处理与特征选择 | 第20-21页 |
| 2.3.2 朴素贝叶斯分类 | 第21-22页 |
| 2.3.3 SVM支持向量机 | 第22-24页 |
| 2.3.4 其他分类方法 | 第24-25页 |
| 第三章 自动标签标注系统设计 | 第25-33页 |
| 3.1 系统框架 | 第25-28页 |
| 3.1.1 文章获取模块 | 第25-27页 |
| 3.1.2 自动标签标注模块 | 第27页 |
| 3.1.3 新标签的发现算法 | 第27-28页 |
| 3.1.4 自动推荐标注的反馈调整 | 第28页 |
| 3.2 数据库数据表设计 | 第28-30页 |
| 3.3 关键技术 | 第30-33页 |
| 3.3.1 开发平台 | 第30页 |
| 3.3.2 web框架 | 第30-31页 |
| 3.3.3 存储 | 第31-33页 |
| 第四章 自动标签标注系统实现 | 第33-49页 |
| 4.1 文章库和标签库的建立 | 第33-34页 |
| 4.2 中文分词及去噪处理 | 第34-37页 |
| 4.3 标签自动标注算法与实现 | 第37-45页 |
| 4.3.1 基于查询扩展的算法 | 第37-41页 |
| 4.3.2 基于协同过滤的算法 | 第41-45页 |
| 4.4 自动摘要模块的设计与实现 | 第45-46页 |
| 4.5 文本分类在系统中的实现与应用 | 第46-47页 |
| 4.6 系统实验与结果展示 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 自动标签标注系统的研究总结 | 第49页 |
| 5.2 工作的不足与未来的展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
