摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题背景 | 第11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.3 齿轮箱故障检测发展及国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.3.1 齿轮箱故障诊断发展 | 第12-13页 |
1.3.2 国内外研究发展现状 | 第13-17页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 齿轮箱故障机理及其特征 | 第18-34页 |
2.1 齿轮箱故障 | 第18-19页 |
2.1.1 齿轮箱故障形式 | 第18页 |
2.1.2 齿轮箱故障机理 | 第18-19页 |
2.2 齿轮故障诊断基础 | 第19-25页 |
2.2.1 齿轮的失效形式 | 第19-20页 |
2.2.2 齿轮的振动机理 | 第20-22页 |
2.2.3 齿轮故障及其特征分析 | 第22-25页 |
2.3 滚动轴承故障诊断基础 | 第25-33页 |
2.3.1 滚动轴承的失效形式 | 第25-27页 |
2.3.2 轴承振动机理 | 第27-31页 |
2.3.3 故障特征分析 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 小波在信号预处理中的应用 | 第34-47页 |
3.1 信号预处理 | 第34页 |
3.2 小波基本理论 | 第34-46页 |
3.2.1 信号分解 | 第34-36页 |
3.2.2 信号重构 | 第36-38页 |
3.2.3 信号降噪 | 第38-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于局域均值分解和循环平稳解调的齿轮箱故障特征提取技术 | 第47-76页 |
4.1 局域均值分解与循环平稳解调 | 第47-51页 |
4.1.1 局域均值分解 | 第47-48页 |
4.1.2 循环平稳解调 | 第48页 |
4.1.3 工程信号调制 | 第48-50页 |
4.1.4 乘积函数与单分量信号 | 第50-51页 |
4.2 LMD分解 | 第51-56页 |
4.2.1 理论基础 | 第51-54页 |
4.2.2 仿真分析 | 第54-56页 |
4.3 LMD中的端点效应 | 第56-65页 |
4.3.1 端点效应 | 第56页 |
4.3.2 波形曲率估计延拓在LMD中的应用 | 第56-61页 |
4.3.3 对比其他延拓方法 | 第61-65页 |
4.4 循环平稳理论 | 第65-71页 |
4.4.1 二阶循环平稳 | 第65-67页 |
4.4.2 二阶循环平稳解调分析 | 第67-71页 |
4.5 基于LMD和循环平稳解调的特征提取 | 第71-75页 |
4.5.1 理论分析 | 第71页 |
4.5.2 仿真实验 | 第71-75页 |
4.6 本章小结 | 第75-76页 |
第5章 齿轮箱故障诊断 | 第76-85页 |
5.1 齿轮箱齿轮故障试验 | 第76-79页 |
5.2 轴承故障试验 | 第79-81页 |
5.3 齿轮箱综合故障 | 第81-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-85页 |
结论 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-92页 |