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基于特征的航空结构件智能工艺生成技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 基于特征的智能工艺生成研究现状第12-17页
        1.2.1 特征技术概述第12-15页
        1.2.2 MBD技术在智能工艺生成中的应用第15-16页
        1.2.3 基于特征的智能工艺生成研究现状第16-17页
    1.3 航空结构件智能工艺生成的特点与难点第17页
    1.4 本文的主要研究内容第17-19页
第2章 制造特征设计及提取第19-32页
    2.1 制造特征设计第19-20页
    2.2 制造特征的自动识别第20-31页
        2.2.1 过渡特征的识别与抑制第23-24页
        2.2.2 构建属性邻接图第24-27页
        2.2.3 基于规则的分解与特征的识别第27-30页
        2.2.4 制造特征的信息提取第30-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 智能CAPP零件信息知识库的构建第32-51页
    3.1 智能CAPP的概述第32-33页
        3.1.1 智能与人工智能第32页
        3.1.2 智能CAPP的基本概念第32-33页
    3.2 基于特征的零件信息知识库的构建第33-41页
        3.2.1 知识与知识表示的传统概念第34-35页
        3.2.2 基于特征的零件信息的知识表示第35-41页
    3.3 知识库的实现第41-49页
        3.3.1 XML的定义第42页
        3.3.2 XML的优点第42页
        3.3.3 知识库的实现第42-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第4章 基于蚁群算法的智能工艺生成第51-67页
    4.1 工艺优化问题的描述第51-52页
        4.1.1 数学模型第51页
        4.1.2 优化变量与优化目标第51-52页
        4.1.3 智能工艺生成的方法第52页
    4.2 蚁群算法概述第52-57页
        4.2.1 蚁群算法的定义与原理第52-53页
        4.2.2 蚁群算法的特点第53-55页
        4.2.3 蚁群算法的实现第55-56页
        4.2.4 蚁群算法的优点与不足第56-57页
    4.3 约束条件的实现第57-58页
        4.3.1 约束条件第57页
        4.3.2 约束条件的实现第57-58页
    4.4 基于蚁群算法的智能工艺生成第58-62页
        4.4.1 工艺决策模型第58页
        4.4.2 加工元“距离”第58-59页
        4.4.3 禁忌准则的实现第59页
        4.4.4 转移概率公式第59-60页
        4.4.5 信息素全局更新第60页
        4.4.6 算法流程第60-62页
    4.5 CAM模板定制第62-63页
    4.6 实例验证第63-66页
    4.7 本章小结第66-67页
第5章 航空结构件智能工艺生成系统第67-72页
    5.1 系统开发环境介绍第67页
    5.2 系统框架介绍第67-68页
    5.3 系统运行实例第68-71页
        5.3.1 制造特征自动识别第68-69页
        5.3.2 智能工艺生成第69-70页
        5.3.3 生成NC代码第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第80-81页
致谢第81-82页

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