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非等功率信号DOA与极化参数估计研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景目的和意义第14页
    1.2 非等功率信号DOA估计的研究现状第14-17页
        1.2.1 空域滤波类DOA估计方法第15-16页
        1.2.2 参数估计类DOA估计方法第16-17页
    1.3 基于双极化阵列的参数估计及双极化微带天线的研究现状第17-21页
        1.3.1 基于双极化阵列的参数估计研究现状第18-19页
        1.3.2 双极化微带天线的研究现状第19-21页
    1.4 基于共形阵列的参数估计研究现状第21-22页
    1.5 本文的主要研究内容及安排第22-24页
第2章 非等功率信号对DOA估计的影响第24-46页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 一维阵列的接收信号模型第25-26页
    2.3 非等功率信号对MUSIC算法的影响第26-37页
        2.3.1 非等功率信号对MUSIC算法分辨力的影响第27-33页
        2.3.2 非等功率信号对MUSIC算法估计精度的影响第33-37页
    2.4 非等功率信号DOA估计的CRB第37-45页
        2.4.1 非等功率信号DOA估计的CRB第37-42页
        2.4.2 基于CRB的分辨成功概率第42-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第3章 非等功率信号的DOA估计第46-83页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 基于不变噪声子空间的DOA估计算法第47-62页
        3.2.1 不变噪声子空间算法原理第47-49页
        3.2.2 算法性能分析第49-52页
        3.2.3 算法流程第52-53页
        3.2.4 计算机仿真与分析第53-62页
    3.3 基于对角加载的不变噪声子空间算法第62-71页
        3.3.1 基于对角加载的不变噪声子空间原理第63-64页
        3.3.2 算法流程第64-65页
        3.3.3 计算机仿真与分析第65-71页
    3.4 基于噪声空间特征值重构的不变噪声子空间算法第71-82页
        3.4.1 噪声空间特征值重构原理第71-75页
        3.4.2 算法流程第75-76页
        3.4.3 计算机仿真与分析第76-82页
    3.5 本章小结第82-83页
第4章 基于双极化阵列的非等功率信号DOA与极化联合估计第83-109页
    4.1 引言第83页
    4.2 双极化阵列的接收信号模型第83-86页
    4.3 非等功率信号DOA与极化联合估计的CRB第86-89页
    4.4 基于双极化阵列的噪声空间特征值重构算法第89-98页
        4.4.1 算法原理第90-92页
        4.4.2 计算机仿真与分析第92-98页
    4.5 基于双极化微带天线的非等功率信号DOA与极化联合估计第98-108页
        4.5.1 非对称式馈电缝隙耦合双极化微带天线设计第98-106页
        4.5.2 基于双极化微带天线的DOA与极化联合估计第106-108页
    4.6 本章小结第108-109页
第5章 基于共形阵列的非等功率信号DOA与极化联合估计第109-141页
    5.1 引言第109页
    5.2 共形阵列的接收信号模型第109-113页
    5.3 共形阵列中非等功率信号DOA与极化联合估计的CRB第113-115页
    5.4 基于共形阵列的噪声空间特征值重构算法第115-124页
        5.4.1 算法原理第116-117页
        5.4.2 计算机仿真与分析第117-124页
    5.5 基于共形微带天线阵列的非等功率信号DOA与极化联合估计第124-133页
        5.5.1 锥面共形微带天线设计第125-130页
        5.5.2 基于共形微带天线阵列的算法性能仿真与分析第130-133页
    5.6 基于共形蝶形天线阵列的非等功率信号DOA与极化联合估计第133-140页
        5.6.1 锥面共形蝶形天线设计第134-137页
        5.6.2 基于共形蝶形天线阵列的算法性能仿真与分析第137-140页
    5.7 本章小结第140-141页
结论第141-144页
参考文献第144-158页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第158-161页
致谢第161-162页
个人简历第162页

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