摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究背景目的和意义 | 第14页 |
1.2 非等功率信号DOA估计的研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 空域滤波类DOA估计方法 | 第15-16页 |
1.2.2 参数估计类DOA估计方法 | 第16-17页 |
1.3 基于双极化阵列的参数估计及双极化微带天线的研究现状 | 第17-21页 |
1.3.1 基于双极化阵列的参数估计研究现状 | 第18-19页 |
1.3.2 双极化微带天线的研究现状 | 第19-21页 |
1.4 基于共形阵列的参数估计研究现状 | 第21-22页 |
1.5 本文的主要研究内容及安排 | 第22-24页 |
第2章 非等功率信号对DOA估计的影响 | 第24-46页 |
2.1 引言 | 第24-25页 |
2.2 一维阵列的接收信号模型 | 第25-26页 |
2.3 非等功率信号对MUSIC算法的影响 | 第26-37页 |
2.3.1 非等功率信号对MUSIC算法分辨力的影响 | 第27-33页 |
2.3.2 非等功率信号对MUSIC算法估计精度的影响 | 第33-37页 |
2.4 非等功率信号DOA估计的CRB | 第37-45页 |
2.4.1 非等功率信号DOA估计的CRB | 第37-42页 |
2.4.2 基于CRB的分辨成功概率 | 第42-45页 |
2.5 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 非等功率信号的DOA估计 | 第46-83页 |
3.1 引言 | 第46-47页 |
3.2 基于不变噪声子空间的DOA估计算法 | 第47-62页 |
3.2.1 不变噪声子空间算法原理 | 第47-49页 |
3.2.2 算法性能分析 | 第49-52页 |
3.2.3 算法流程 | 第52-53页 |
3.2.4 计算机仿真与分析 | 第53-62页 |
3.3 基于对角加载的不变噪声子空间算法 | 第62-71页 |
3.3.1 基于对角加载的不变噪声子空间原理 | 第63-64页 |
3.3.2 算法流程 | 第64-65页 |
3.3.3 计算机仿真与分析 | 第65-71页 |
3.4 基于噪声空间特征值重构的不变噪声子空间算法 | 第71-82页 |
3.4.1 噪声空间特征值重构原理 | 第71-75页 |
3.4.2 算法流程 | 第75-76页 |
3.4.3 计算机仿真与分析 | 第76-82页 |
3.5 本章小结 | 第82-83页 |
第4章 基于双极化阵列的非等功率信号DOA与极化联合估计 | 第83-109页 |
4.1 引言 | 第83页 |
4.2 双极化阵列的接收信号模型 | 第83-86页 |
4.3 非等功率信号DOA与极化联合估计的CRB | 第86-89页 |
4.4 基于双极化阵列的噪声空间特征值重构算法 | 第89-98页 |
4.4.1 算法原理 | 第90-92页 |
4.4.2 计算机仿真与分析 | 第92-98页 |
4.5 基于双极化微带天线的非等功率信号DOA与极化联合估计 | 第98-108页 |
4.5.1 非对称式馈电缝隙耦合双极化微带天线设计 | 第98-106页 |
4.5.2 基于双极化微带天线的DOA与极化联合估计 | 第106-108页 |
4.6 本章小结 | 第108-109页 |
第5章 基于共形阵列的非等功率信号DOA与极化联合估计 | 第109-141页 |
5.1 引言 | 第109页 |
5.2 共形阵列的接收信号模型 | 第109-113页 |
5.3 共形阵列中非等功率信号DOA与极化联合估计的CRB | 第113-115页 |
5.4 基于共形阵列的噪声空间特征值重构算法 | 第115-124页 |
5.4.1 算法原理 | 第116-117页 |
5.4.2 计算机仿真与分析 | 第117-124页 |
5.5 基于共形微带天线阵列的非等功率信号DOA与极化联合估计 | 第124-133页 |
5.5.1 锥面共形微带天线设计 | 第125-130页 |
5.5.2 基于共形微带天线阵列的算法性能仿真与分析 | 第130-133页 |
5.6 基于共形蝶形天线阵列的非等功率信号DOA与极化联合估计 | 第133-140页 |
5.6.1 锥面共形蝶形天线设计 | 第134-137页 |
5.6.2 基于共形蝶形天线阵列的算法性能仿真与分析 | 第137-140页 |
5.7 本章小结 | 第140-141页 |
结论 | 第141-144页 |
参考文献 | 第144-158页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第158-161页 |
致谢 | 第161-162页 |
个人简历 | 第162页 |