动态场景下的移动人体视觉侦测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 人体运动目标检测技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 人体运动目标识别技术 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 人体运动目标检测 | 第17-36页 |
| 2.1 摄像机运动模型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 摄像机运动分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 六参数仿射模型 | 第19页 |
| 2.2 全局运动估计 | 第19-26页 |
| 2.2.1 SURF特征提取算法原理 | 第21-24页 |
| 2.2.2 RANSAC算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 全局运动估计实验 | 第25-26页 |
| 2.3 运动目标检测 | 第26-27页 |
| 2.4 阴影消除 | 第27-31页 |
| 2.5 图像滤波 | 第31-34页 |
| 2.5.1 中值滤波 | 第32-33页 |
| 2.5.2 形态学滤波 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 人体运动目标识别 | 第36-47页 |
| 3.1 视频图像中人体特征 | 第36-44页 |
| 3.1.1 人体几何特征 | 第37-42页 |
| 3.1.2 人体头发特征 | 第42-43页 |
| 3.1.3 人体肤色特征 | 第43-44页 |
| 3.2 基于多特征融合的人体运动目标识别 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 动态场景下的移动人体视觉侦测算法实现 | 第47-55页 |
| 4.1 家庭智能安防视频监控系统 | 第47-50页 |
| 4.1.1 系统结构 | 第47-48页 |
| 4.1.2 软件平台 | 第48-50页 |
| 4.2 算法的实现 | 第50-53页 |
| 4.2.1 交叉编译环境 | 第51-52页 |
| 4.2.2 开发环境 | 第52-53页 |
| 4.3 算法调试与实验结果 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 论文总结 | 第55-56页 |
| 论文不足及展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术成果 | 第62页 |
