基于无线局域网的位置指纹室内定位技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 室内定位研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外室内定位技术研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 红外线室内定位系统 | 第12-13页 |
1.2.2 超声波室内定位系统 | 第13-14页 |
1.2.3 射频信号的室内定位系统 | 第14-16页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第16页 |
1.4 本文的主要创新点 | 第16-17页 |
1.5 本文的组织结构 | 第17-18页 |
第2章 基于WLAN的位置指纹定位技术 | 第18-26页 |
2.1 基于WLAN的位置指纹室内定位技术概述 | 第18-21页 |
2.1.1 基本原理 | 第18-19页 |
2.1.2 相关工作 | 第19-20页 |
2.1.3 定位流程 | 第20-21页 |
2.2 基于WLAN的位置指纹定位算法分类 | 第21-25页 |
2.2.1 确定性算法 | 第21-24页 |
2.2.2 概率性算法 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 室内定位中的关键因素分析 | 第26-37页 |
3.1 实验平台 | 第26-28页 |
3.1.1 实验环境 | 第26-27页 |
3.1.2 信号收发设备 | 第27-28页 |
3.2 WiFi信号分析 | 第28-33页 |
3.2.1 接收信号与距离之间的关系 | 第29页 |
3.2.2 人对接收信号的影响 | 第29-31页 |
3.2.3 不同接入点之间的相互影响 | 第31-32页 |
3.2.4 信号强度概率分布 | 第32-33页 |
3.2.5 信号稳定性分析 | 第33页 |
3.3 误差影响因素分析 | 第33-35页 |
3.3.1 室内定位平均误差 | 第34页 |
3.3.2 网格大小的误差影响 | 第34-35页 |
3.3.3 AP数目的误差影响 | 第35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 概率加权定位法 | 第37-45页 |
4.1 概率加权法简介 | 第37页 |
4.2 概率加权法定位流程 | 第37-39页 |
4.2.1 数据预处理 | 第38页 |
4.2.2 均值平滑滤波 | 第38-39页 |
4.3 概率加权法 | 第39-41页 |
4.3.1 粗略定位 | 第39-40页 |
4.3.2 精确定位 | 第40-41页 |
4.4 实验结果及性能分析 | 第41-44页 |
4.4.1 数据预处理测试 | 第42页 |
4.4.2 定位稳定性测试 | 第42-43页 |
4.4.3 定位精确性测试 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 定位系统的设计与实现 | 第45-51页 |
5.1 系统设计 | 第45-46页 |
5.1.1 系统平台介绍 | 第45页 |
5.1.2 系统结构 | 第45-46页 |
5.2 系统设计开发 | 第46-49页 |
5.2.1 硬件平台 | 第47-48页 |
5.2.2 服务器开发 | 第48页 |
5.2.3 Android客户端开发 | 第48-49页 |
5.3 系统性能评估 | 第49-50页 |
5.3.1 测试环境 | 第49页 |
5.3.2 系统测试 | 第49-50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
本文工作总结 | 第51页 |
未来工作展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第58页 |