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大变形固体和层流流动耦合问题的光滑有限元法

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-29页
    1.1 研究背景及意义第12-16页
    1.2 流-固耦合数值算法研究现状第16-26页
        1.2.1 流-固耦合的类型第16-18页
        1.2.2 单向耦合和双向耦合第18页
        1.2.3 耦合算法的统一处理和分区处理第18-19页
        1.2.4 弱耦合格式和强耦合格式第19页
        1.2.5 贴体网格、非贴体网格和重叠网格算法第19-21页
        1.2.6 空间离散数值算法简介第21-26页
    1.3 光滑有限元法的研究现状第26-28页
    1.4 主要研究内容第28-29页
第2章 梯度光滑技术第29-37页
    2.1 引言第29页
    2.2 梯度光滑技术第29-31页
    2.3 基于格子的光滑域第31-33页
    2.4 基于节点的光滑域第33-34页
    2.5 基于单元边的光滑域第34-35页
    2.6 基于单元面的光滑域第35页
    2.7 本章小结第35-37页
第3章 大变形超弹性固体的光滑有限元第37-65页
    3.1 引言第37页
    3.2 有限变形固体的控制方程第37-39页
    3.3 超弹性本构模型第39-45页
        3.3.1 可压缩超弹性模型第39-40页
        3.3.2 各向同性不可压缩超弹性模型第40-42页
        3.3.3 单纤维族的不可压缩超弹性模型第42-43页
        3.3.4 两纤维族的不可压缩超弹性模型第43-44页
        3.3.5 基于应变的各向异性不可压超弹性模型第44-45页
    3.4 显式光滑有限元第45-46页
    3.5 不可压缩性的处理方式——选择光滑有限元第46-47页
    3.6 数值算例第47-63页
        3.6.1 三维Lame问题第47-53页
        3.6.2 血管壁组织的单轴拉伸第53-56页
        3.6.3 Holzapfel心肌模型的简单剪切第56-58页
        3.6.4 兔子双心房模型在舒张期的扩张过程第58-63页
    3.7 本章小结第63-65页
第4章 不可压缩流体的光滑有限元法第65-92页
    4.1 引言第65页
    4.2 不可压流体的N-S方程第65-66页
    4.3 基于特征线和多项式压力投影的稳定化方法第66-72页
        4.3.1 基于特征线-伽辽金法的稳定化以及时间离散第66-68页
        4.3.2 多项式压力投影稳定化后的伽辽金弱形式第68-69页
        4.3.3 有限元离散第69-71页
        4.3.4 光滑有限元离散第71-72页
    4.4 半隐式CBP3/S-FEM的计算流程第72-73页
    4.5 半隐式CBP3/S-FEM的代码的优化以及OpenMP并行化第73-74页
    4.6 数值算例第74-90页
        4.6.1 二维Taylor-Green涡第74-78页
        4.6.2 三维Beltrami流第78-81页
        4.6.3 上顶盖驱动空腔流第81-84页
        4.6.4 圆柱绕流第84-88页
        4.6.5 三维颈动脉分叉内的血液流动第88-90页
    4.7 本章小结第90-92页
第5章 大变形固体和层流流动耦合问题的光滑有限元第92-116页
    5.1 引言第92页
    5.2 浸没式光滑有限元法第92-97页
        5.2.1 FSI速度条件第94页
        5.2.2 FSI力条件第94-95页
        5.2.3 耦合场计算流程第95-97页
    5.3 尖锐界面浸没式光滑有限元第97-98页
    5.4 S2F对和F2S对的快速搜索算法第98-100页
        5.4.1 八叉树搜索——S2F对第99页
        5.4.2 邻-邻搜索算法 ——F2S对第99-100页
    5.5 数值算例第100-114页
        5.5.1 平板刚体运动引起的流动第100-103页
        5.5.2 二维圆柱后接柔软梁绕流第103-106页
        5.5.3 三维上顶盖驱动空腔流与橡胶墙的相互作用第106-109页
        5.5.4 蜂鸟的悬停飞行第109-114页
    5.6 本章小结第114-116页
总结与展望第116-118页
    论文创新点第116-117页
    进一步的研究展望第117-118页
参考文献第118-135页
致谢第135-136页
附录A 攻读博士学位期间所发表的学术论文第136-137页

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