基于网络爬虫技术的企业社交媒体情报获取分析
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题相关研究综述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 网络爬虫技术相关研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 企业社交媒体情报获取相关研究 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容和路线 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究路线 | 第15页 |
| 1.4 论文的研究方法 | 第15页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 课题研究的相关理论基础 | 第17-32页 |
| 2.1 网络爬虫技术 | 第17-22页 |
| 2.1.1 网络爬虫技术的确立 | 第17页 |
| 2.1.2 网络爬虫的方法与原理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 网络爬虫的设计工作流程 | 第18页 |
| 2.1.4 网络爬虫与搜索引擎 | 第18-19页 |
| 2.1.5 网络爬虫信息提取评价标准 | 第19-20页 |
| 2.1.6 网络爬虫数据处理 | 第20-22页 |
| 2.2 企业情报获 | 第22-25页 |
| 2.2.1 传统的企业情报获取 | 第22-23页 |
| 2.2.2 网络爬虫技术下的企业情报获取 | 第23-25页 |
| 2.3 企业在社交媒体中获取情报的必要性 | 第25-31页 |
| 2.3.1 社交媒体的广泛应用 | 第25-27页 |
| 2.3.2 大数据时代社交媒体的特性决定 | 第27页 |
| 2.3.3 社交媒体的广泛应用 | 第27-29页 |
| 2.3.4 社交媒体情报研究优势 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小节 | 第31-32页 |
| 第3章 基于网络爬虫技术的企业社交媒体情报获取 | 第32-49页 |
| 3.1 基于网络爬虫技术的情报获取模型 | 第32-34页 |
| 3.1.1 企业情报获取模型的设计思想 | 第32-33页 |
| 3.1.2 基于网络爬虫技术的情报获取与分析模型 | 第33-34页 |
| 3.2 网络爬虫信息提取过程 | 第34-43页 |
| 3.2.1 确定信息需求和数据获取平台 | 第34-37页 |
| 3.2.2 信息获取路径介绍 | 第37-42页 |
| 3.2.3 数据清洗流程 | 第42-43页 |
| 3.3 基于网络爬虫数据的分词和情感分析模型构建 | 第43-45页 |
| 3.3.1 信息分词和情感分析模型设计思想 | 第43-44页 |
| 3.3.2 信息分词和情感分析模型 | 第44-45页 |
| 3.4 网络爬虫数据的整理过程 | 第45-48页 |
| 3.4.1 基于网络爬虫数据的情感分析过程 | 第45页 |
| 3.4.2 文本预处理及分句 | 第45-47页 |
| 3.4.3 数据结果分析与总结 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 以华为P9手机为例的社交媒体情报获取分析 | 第49-77页 |
| 4.1 数据获取准备 | 第49-52页 |
| 4.1.1 华为P9产品介绍 | 第49-52页 |
| 4.1.2 数据获取及统计 | 第52页 |
| 4.2 爬虫网络技术信息提取评价 | 第52-55页 |
| 4.3 数据结果分析 | 第55-76页 |
| 4.3.1 消费者分析 | 第55-66页 |
| 4.3.2 竞争对手分析 | 第66-67页 |
| 4.3.3 综合分析 | 第67-72页 |
| 4.3.4 数据结果总结 | 第72-73页 |
| 4.3.5 华为产品发展建议 | 第73-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 企业社交媒体情报获取应用建议 | 第77-86页 |
| 5.1 加强企业情报获取意识 | 第77-80页 |
| 5.1.1 拓宽企业情报获取的方法 | 第77-78页 |
| 5.1.2 建立企业产品舆情监控 | 第78-79页 |
| 5.1.3 利用网络爬虫技术套取“关注”情报 | 第79-80页 |
| 5.2 建立竞争对手的情报分析系统 | 第80-82页 |
| 5.3 充分利用网络爬虫技术完善情报获取方式 | 第82-85页 |
| 5.3.1 从搜寻数据到采集观点 | 第82页 |
| 5.3.2 从收集数据到利用和跟踪 | 第82-84页 |
| 5.3.3 从数据需求到数据驱动 | 第84-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 结论与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第94-95页 |
