基于主题模型的专利文本分析及应用研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状评述 | 第9-12页 |
1.2.1 LDA在专利分析领域的应用 | 第9-10页 |
1.2.2 技术发展路径相关研究 | 第10页 |
1.2.3 微藻生物燃料研究现状 | 第10-11页 |
1.2.4 研究现状评述 | 第11-12页 |
1.3 本文研究工作 | 第12-14页 |
1.3.1 研究内容及整体框架 | 第12-13页 |
1.3.2 本文创新点 | 第13-14页 |
第2章 相关理论和方法 | 第14-20页 |
2.1 文本挖掘 | 第14页 |
2.2 主题模型 | 第14-18页 |
2.2.1 LSA主题模型 | 第15页 |
2.2.2 PLSA主题模型 | 第15页 |
2.2.3 LDA主题模型 | 第15-18页 |
2.3 专利地图 | 第18-19页 |
2.4 本章总结 | 第19-20页 |
第3章 专利主题分析方法 | 第20-30页 |
3.1 专利主题分析框架 | 第20-22页 |
3.1.1 数据源 | 第20-21页 |
3.1.2 模型参数设置 | 第21-22页 |
3.1.3 主题抽取 | 第22页 |
3.2 专利发展图构建 | 第22-26页 |
3.2.1 专利技术内容分类 | 第23-24页 |
3.2.2 专利技术继承关系 | 第24-25页 |
3.2.3 专利发展图绘制 | 第25-26页 |
3.3 产业链视角下的专利分析 | 第26-28页 |
3.3.1 产业链上的专利主题分布 | 第26-27页 |
3.3.2 产业链上中下游专利分析 | 第27-28页 |
3.4 本章总结 | 第28-30页 |
第4章 微藻生物燃料专利主题分析 | 第30-40页 |
4.1 技术背景介绍 | 第30页 |
4.2 专利数据获取与处理 | 第30-33页 |
4.3 主题数量确定 | 第33-35页 |
4.4 LDA主题挖掘 | 第35-36页 |
4.5 专利主题标注 | 第36-38页 |
4.6 结果验证与分析 | 第38-39页 |
4.7 本章总结 | 第39-40页 |
第5章 微藻生物燃料专利主题分析应用研究 | 第40-58页 |
5.1 微藻生物燃料专利发展图构建 | 第40-45页 |
5.1.1 微藻生物燃料专利技术继承关系 | 第40-42页 |
5.1.2 微藻生物燃料专利技术分类 | 第42页 |
5.1.3 微藻生物燃料专利发展图 | 第42-45页 |
5.2 产业链视角下的微藻生物燃料专利分析 | 第45-55页 |
5.2.1 微藻生物燃料产业链构建 | 第45-46页 |
5.2.2 专利主题在产业链上的分布 | 第46-51页 |
5.2.3 产业链上游专利分析 | 第51-52页 |
5.2.4 产业链中游专利分析 | 第52-53页 |
5.2.5 产业链下游专利分析 | 第53-54页 |
5.2.6 产业链整体专利分析 | 第54-55页 |
5.3 本章总结 | 第55-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |