| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 关于融合的定义 | 第11-14页 |
| 1.2.2 关于融合的研究方法 | 第14页 |
| 1.2.3 关于技术融合趋势的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 对已有研究的简要评述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容、研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第17-19页 |
| 1.4 主要创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 技术融合的过程性定义及分类 | 第20-28页 |
| 2.1 技术融合的过程性定义 | 第20-23页 |
| 2.1.1 专利与技术类别的映射 | 第20-21页 |
| 2.1.2 技术融合过程的概念模型 | 第21-23页 |
| 2.1.3 技术融合的过程及定义 | 第23页 |
| 2.2 基于相关性特征的技术融合的分类 | 第23-25页 |
| 2.2.1 技术的相关性特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于相关性的技术融合的分类 | 第24-25页 |
| 2.3 实证分析：无人机领域中的技术融合过程 | 第25-27页 |
| 2.3.1 选取无人机领域的原因 | 第25页 |
| 2.3.2 数据的获取与清洗 | 第25页 |
| 2.3.3 无人机领域中的相似性融合 | 第25-26页 |
| 2.3.4 无人机领域中的互补性融合 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 影响技术融合趋势的技术驱动因素研究 | 第28-42页 |
| 3.1 影响技术融合趋势的技术驱动因素的选取 | 第28-30页 |
| 3.1.1 研究技术驱动因素的必要性 | 第28-29页 |
| 3.1.2 衡量技术驱动因素的专利指标的选取 | 第29-30页 |
| 3.2 技术驱动因素对技术融合趋势的影响—基于多元Probit模型 | 第30-33页 |
| 3.2.1 选取Probit模型的原因 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Probit模型的构建及专利指标的赋值 | 第31-33页 |
| 3.3 实证分析：无人机领域技术融合的技术驱动因素分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 专利指标的描述性统计值 | 第33页 |
| 3.3.2 互补性融合的实证结果 | 第33-36页 |
| 3.3.3 相似性融合的实证结果 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 第4章 基于知识流动评价的技术融合的趋势分析 | 第42-58页 |
| 4.1 构建技术融合的知识流动网络 | 第42-44页 |
| 4.1.1 提取 IPC-引文信息构建专利之间的知识流动矩阵 | 第42-43页 |
| 4.1.2 构建产生融合的技术类别之间的知识流动矩阵 | 第43-44页 |
| 4.1.3 构建技术类别之间的知识流动网络 | 第44页 |
| 4.2 知识流动网络的动静态评价模型及趋势预测 | 第44-47页 |
| 4.2.1 知识流动网络的静态评价模型 | 第44-46页 |
| 4.2.2 知识流动网络的动态评价模型 | 第46-47页 |
| 4.2.3 基于评价结果的技术融合的趋势预测 | 第47页 |
| 4.3 实证研究：无人机领域技术融合的趋势分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 构建专利之间与技术类别之间的知识流动矩阵 | 第47-48页 |
| 4.3.2 构建技术类别之间的知识流动矩阵 | 第48页 |
| 4.3.3 构建技术类别之间的知识流动网络 | 第48-50页 |
| 4.3.4 技术类别间知识流动网络的静态评价过程及结果 | 第50-51页 |
| 4.3.5 技术类别间知识流动网络的静态评价过程及结果 | 第51页 |
| 4.4 无人机领域技术融合的趋势预测 | 第51-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 技术融合发展的对策及思考 | 第58-62页 |
| 5.1 技术融合发展的对策 | 第58页 |
| 5.2 对技术融合发展的思考 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
