卷烟配送的路线优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究评述 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 结构路线图 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第16-29页 |
| 2.1 卷烟配送概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 卷烟配送的基本流程 | 第16-17页 |
| 2.1.2 现行卷烟配送模式 | 第17-19页 |
| 2.1.3 卷烟配送的主要特点 | 第19-21页 |
| 2.1.4 卷烟配送存在问题分析 | 第21-22页 |
| 2.2 车辆路径问题概述 | 第22-28页 |
| 2.2.1 车辆路径问题的一般描述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 车辆路径问题的构成要素 | 第23-25页 |
| 2.2.3 车辆路径问题的分类 | 第25-26页 |
| 2.2.4 车辆路径问题的数学模型 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 卷烟配送路线优化模型的建立 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 配送区域划分聚类实现 | 第30-35页 |
| 3.2.1 聚类算法简介 | 第30-31页 |
| 3.2.2 K-MEANS生成初始聚类中心 | 第31-32页 |
| 3.2.3 考虑车载量的聚类结果调整 | 第32-33页 |
| 3.2.4 考虑工作量的聚类结果调整 | 第33-35页 |
| 3.3 卷烟配送路线优化模型的建立 | 第35-39页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第36-37页 |
| 3.3.3 参数符号 | 第37-38页 |
| 3.3.4 数学模型 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 卷烟配送路线优化模型的算法求解与设计 | 第40-52页 |
| 4.1 VRP问题的求解算法概述 | 第40-46页 |
| 4.2 卷烟配送路线优化模型算法设计 | 第46-51页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 遗传算法的实现步骤 | 第47-48页 |
| 4.2.3 遗传算法设计与改进 | 第48-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 数值算例分析 | 第52-61页 |
| 5.1 案例介绍 | 第52-56页 |
| 5.1.1 渝烟物流背景介绍 | 第52-54页 |
| 5.1.2 重庆市卷烟配送路线优化可行性分析 | 第54-55页 |
| 5.1.3 案例数据信息 | 第55-56页 |
| 5.2 案例求解分析 | 第56-60页 |
| 5.2.1 独立配送方案 | 第56-57页 |
| 5.2.2 跨区域联合配送方案 | 第57-59页 |
| 5.2.3 结果比较分析 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 主要工作及结论 | 第61页 |
| 6.2 研究不足及展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第68页 |
