| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第12-14页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第16-17页 |
| 2 供应链金融信用风险的理论分析 | 第17-25页 |
| 2.1 供应链金融的概念及信用风险特征 | 第17-20页 |
| 2.1.1 供应链金融的概念 | 第17-19页 |
| 2.1.2 供应链金融的信用风险特征 | 第19-20页 |
| 2.2 供应链金融信用风险的评价方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 Logistic回归模型 | 第20页 |
| 2.2.2 Lasso-logistic模型的推导 | 第20-22页 |
| 2.2.3 其他测度模型 | 第22-24页 |
| 2.2.4 测度方法的评价与选择 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 供应链金融信用风险识别以及评价体系的建立 | 第25-34页 |
| 3.1 供应链金融信用风险识别 | 第25-29页 |
| 3.1.1 保兑仓融资模式 | 第25-26页 |
| 3.1.2 融通仓融资模式 | 第26-27页 |
| 3.1.3 应收账款融资模式 | 第27-29页 |
| 3.2 供应链金融的信用风险评价体系的建立 | 第29-33页 |
| 3.2.1 供应链金融的信用风险评价指标选取原则 | 第29-30页 |
| 3.2.2 供应链金融的信用风险评价指标的选择 | 第30-32页 |
| 3.2.3 供应链金融信用风险评价体系的建立 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于两种模型的信用风险实证研究 | 第34-47页 |
| 4.1 变量的选取 | 第34页 |
| 4.2 数据的来源以及处理 | 第34-35页 |
| 4.2.1 数据的来源 | 第34-35页 |
| 4.2.2 数据的处理 | 第35页 |
| 4.3 Logistic模型和Lasso方法对供应链金融信用风险测度的适应性 | 第35-36页 |
| 4.4 基于主成分的Logistic模型的构建与检验 | 第36-42页 |
| 4.4.1 主成分分析 | 第36-39页 |
| 4.4.2 Logistic模型回归分析 | 第39-41页 |
| 4.4.3 主成分的Logistic模型的检验 | 第41-42页 |
| 4.5 Lasso-logistic模型的构建与检验 | 第42-45页 |
| 4.5.1 Lasso-logistic模型回归分析 | 第42-43页 |
| 4.5.2 Lasso-logistic模型的参数估计 | 第43-44页 |
| 4.5.3 Lasso-logistic模型的检验 | 第44-45页 |
| 4.6 实证结果对比分析 | 第45-46页 |
| 4.6.1 基于主成分的Logistic模型回归的实证结果分析 | 第45页 |
| 4.6.2 Lasso-logistic模型回归的实证结果分析 | 第45-46页 |
| 4.6.3 两种方法实证结果的对比分析 | 第46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 研究结论及政策建议 | 第47-50页 |
| 5.1 研究结论 | 第47-48页 |
| 5.2 政策建议 | 第48-50页 |
| 5.2.1 政府层面 | 第48页 |
| 5.2.2 银行层面 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
