声纹密码识别的关键问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·背景 | 第10页 |
| ·声纹密码识别概述 | 第10-11页 |
| ·声纹密码识别的现状 | 第11-13页 |
| ·声纹密码识别的应用 | 第13-14页 |
| ·数据库 | 第14页 |
| ·性能评价指标 | 第14-15页 |
| ·影响因素 | 第15-16页 |
| ·本文安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基线系统及任务描述 | 第18-30页 |
| ·特征参数提取 | 第18-22页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·MFCC 特征 | 第19-20页 |
| ·其它前端特征处理 | 第20-21页 |
| ·其它特征 | 第21-22页 |
| ·动态时间规整算法 | 第22-24页 |
| ·高斯混合模型算法 | 第24-28页 |
| ·GMM-UBM 流程简介 | 第25-26页 |
| ·UBM | 第26页 |
| ·MAP 自适应 | 第26-27页 |
| ·得分计算 | 第27-28页 |
| ·门限的划定 | 第28页 |
| ·声纹密码识别任务 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 前端鲁棒性特征 | 第30-50页 |
| ·结合模型和能量的端点检测 | 第30-41页 |
| ·基于能量的端点检测 | 第31-32页 |
| ·基于高斯混合模型的端点检测 | 第32-33页 |
| ·能量和GMM 结合的端点检测 | 第33-36页 |
| ·数据库和基线系统 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·总结与展望 | 第40-41页 |
| ·基于声学特征的频率选择 | 第41-48页 |
| ·人类语音的生成 | 第42-44页 |
| ·以声学特征为前提的频率选择 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·总结与展望 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 帧间相关性识别 | 第50-57页 |
| ·最近邻法 | 第50-51页 |
| ·N 阶的最近邻法 | 第51-52页 |
| ·数据准备 | 第52页 |
| ·系统描述 | 第52-53页 |
| ·特征提取 | 第52-53页 |
| ·系统介绍 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·总结与讨论 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 HMM-UBM 声纹密码识别 | 第57-66页 |
| ·HMM | 第57-59页 |
| ·声韵母HMMs | 第59-62页 |
| ·通用背景模型 | 第59页 |
| ·话者无关声韵母HMMs | 第59-61页 |
| ·话者模型的自适应 | 第61页 |
| ·测试得分的计算 | 第61-62页 |
| ·任务准备 | 第62-63页 |
| ·数据库及评价方法 | 第62页 |
| ·特征参数提取 | 第62页 |
| ·系统描述 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·总结与展望 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结束语 | 第66-68页 |
| ·本论文工作总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在读期间发表的学术论文和研究经历 | 第73页 |
| 已发表论文 | 第73页 |
| 研究经历 | 第73页 |
