| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 缩略语和关键术语定义 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·高光谱图像编码 | 第13-14页 |
| ·视频编码 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的内容安排 | 第19-20页 |
| 第2章 分布式编码基础 | 第20-36页 |
| ·分布式编码理论 | 第20-23页 |
| ·Slepian-Wolf理论 | 第20-22页 |
| ·Wyner-Ziv理论 | 第22-23页 |
| ·分布式编码的实现技术 | 第23-30页 |
| ·Slepian-Wolf编码方案 | 第23-29页 |
| ·基于LDPC的Slepian-Wolf编码 | 第25-27页 |
| ·基于LDPCA的Slepian-Wolf编码 | 第27-29页 |
| ·Wyner-Ziv编码方案 | 第29-30页 |
| ·分布式编码的应用 | 第30-36页 |
| ·传感器网络 | 第30-31页 |
| ·图像编码 | 第31-32页 |
| ·视频编码 | 第32-33页 |
| ·其他应用 | 第33-36页 |
| 第3章 基于LDPCA码的分布式信源编码 | 第36-54页 |
| ·无记忆信源的Slepian-Wolf编码 | 第36-41页 |
| ·无记忆二进制信源 | 第37-39页 |
| ·无记忆高斯信源 | 第39-40页 |
| ·无记忆拉普拉斯信源 | 第40-41页 |
| ·无记忆信源的Wyner-Ziv编码 | 第41-46页 |
| ·无记忆高斯信源 | 第42-44页 |
| ·无记忆拉普拉斯信源 | 第44-46页 |
| ·平稳有记忆信源的Slepian-Wolf编码 | 第46-49页 |
| ·非平稳无记忆信源的Slepian-Wolf编码 | 第49-50页 |
| ·简单有损信道中的联合信源信道编码 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第4章 分布式高光谱图像编码 | 第54-74页 |
| ·高光谱图像基础知识 | 第54-57页 |
| ·高光谱图像编码技术研究概况 | 第57-62页 |
| ·高光谱图像编码技术的研究现状 | 第58-60页 |
| ·高光谱图像编码的现有技术的不足 | 第60-62页 |
| ·分布式高光谱图像无损编码方案 | 第62-72页 |
| ·编解码框架 | 第62-63页 |
| ·渐进传输方法 | 第63-65页 |
| ·编码端比特面分类技术 | 第65页 |
| ·边信息生成技术 | 第65-69页 |
| ·自适应参考波段选择 | 第66-67页 |
| ·滑动窗预测 | 第67-68页 |
| ·K 近邻预测 | 第68-69页 |
| ·实验结果和分析 | 第69-72页 |
| ·编码复杂度 | 第69-70页 |
| ·无损压缩性能 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第5章 分布式视频编码 | 第74-98页 |
| ·分布式视频编码的应用背景 | 第74-76页 |
| ·分布式视频编码的研究进展 | 第76-82页 |
| ·Aaron et al.的Wyner-Ziv视频编码方案 | 第76-78页 |
| ·其他Wyner-Ziv视频编码方案 | 第78-80页 |
| ·多视角分布式视频编码方案 | 第80-82页 |
| ·基于渐进编解码的Wyner-Ziv视频编码方案 | 第82-97页 |
| ·编解码框架 | 第82-84页 |
| ·基于块的下采样方法 | 第84页 |
| ·自适应帧内预测 | 第84-89页 |
| ·边信息的生成 | 第89-92页 |
| ·自适应模板匹配 | 第90-91页 |
| ·多参考帧选择 | 第91-92页 |
| ·多视角扩展 | 第92-93页 |
| ·分布式多视角视频编码框架 | 第92-93页 |
| ·边信息的生成 | 第93页 |
| ·实验结果和分析 | 第93-97页 |
| ·单视角率失真性能 | 第94-95页 |
| ·多视角率失真性能 | 第95-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第6章 总结与展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第107页 |