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基于音素层信息的语种识别

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·语种识别的意义第9页
   ·语种识别的发展及主要系统第9-11页
   ·基于音素层信息的语种识别系统第11-13页
   ·语种识别评测第13-16页
     ·数据库介绍第14-15页
     ·评测指标第15-16页
   ·论文组织结构第16-18页
第2章 音素识别器的训练第18-28页
   ·引言第18页
   ·音素识别器架构第18-24页
     ·TRAP特征第19-21页
     ·多层感知器第21-23页
     ·解码第23-24页
   ·训练语料的选取第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 语言模型在语种识别中应用第28-38页
   ·引言第28页
   ·统计语言模型在语种识别中的应用第28-32页
     ·N元语言模型第29-30页
     ·二叉决策树模型第30-32页
   ·语种识别中因子分析第32-37页
     ·利用PCA对特征向量进行分析第32-33页
     ·因子分析方法第33-34页
     ·语种识别中的因子分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 支持向量机在语种识别中应用第38-49页
   ·引言第38页
   ·支持向量机第38-42页
     ·广义最优分类面第39-41页
     ·支持向量机第41-42页
   ·支持向量机在基于音素层信息语种识别中的应用第42-44页
   ·特征选择第44-48页
     ·常用的特征选择方法第44-46页
     ·高阶扩展特征选择方法第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第56页

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