基于音素层信息的语种识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·语种识别的意义 | 第9页 |
| ·语种识别的发展及主要系统 | 第9-11页 |
| ·基于音素层信息的语种识别系统 | 第11-13页 |
| ·语种识别评测 | 第13-16页 |
| ·数据库介绍 | 第14-15页 |
| ·评测指标 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 音素识别器的训练 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·音素识别器架构 | 第18-24页 |
| ·TRAP特征 | 第19-21页 |
| ·多层感知器 | 第21-23页 |
| ·解码 | 第23-24页 |
| ·训练语料的选取 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 语言模型在语种识别中应用 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·统计语言模型在语种识别中的应用 | 第28-32页 |
| ·N元语言模型 | 第29-30页 |
| ·二叉决策树模型 | 第30-32页 |
| ·语种识别中因子分析 | 第32-37页 |
| ·利用PCA对特征向量进行分析 | 第32-33页 |
| ·因子分析方法 | 第33-34页 |
| ·语种识别中的因子分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 支持向量机在语种识别中应用 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·支持向量机 | 第38-42页 |
| ·广义最优分类面 | 第39-41页 |
| ·支持向量机 | 第41-42页 |
| ·支持向量机在基于音素层信息语种识别中的应用 | 第42-44页 |
| ·特征选择 | 第44-48页 |
| ·常用的特征选择方法 | 第44-46页 |
| ·高阶扩展特征选择方法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第56页 |