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健康体检数据预处理方法研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
        1.2.1 体检数据预处理的研究现状第12-14页
        1.2.2 体检数据查询系统的研究现状第14页
    1.3 本文主要工作第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
2 相关技术第16-21页
    2.1 中文分词第16-18页
        2.1.1 中文分词法第16-17页
        2.1.2 中文分词器介绍第17-18页
    2.2 文本匹配度第18-19页
        2.2.1 文本匹配度算法第18页
        2.2.2 基于字符的字段匹配算法第18-19页
    2.3 微信第19-20页
        2.3.1 微信公众平台第19页
        2.3.2 微信企业号第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 体检数据预处理方法第21-44页
    3.1 数据预处理的步骤和框架第21-23页
    3.2 基于压缩方法的体检数据归约第23-24页
    3.3 基于相似重复记录和缺失值的体检数据清洗第24-36页
        3.3.1 体检数据清洗模块框架第24-25页
        3.3.2 基于相似重复记录的体检数据清洗第25-34页
        3.3.3 基于缺失值的体检数据清洗第34-36页
    3.4 基于线性函数的体检数据变换第36-38页
    3.5 实验评估第38-43页
        3.5.1 实验环境与数据集第38-39页
        3.5.2 体检数据归约方法的实验评估第39页
        3.5.3 体检数据清洗方法的实验评估第39-42页
        3.5.4 体检数据变换方法的实验评估第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
4 体检数据查询系统的设计与实现第44-54页
    4.1 系统开发环境第44-45页
    4.2 微信企业号的连通第45-47页
    4.3 体检数据查询系统的需求分析第47-48页
    4.4 体检数据查询系统的设计与实现第48-52页
    4.5 系统测试第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-56页
    5.1 本文工作总结第54-55页
    5.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第59-60页
致谢第60页

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