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Delta并联机器人高速运动控制研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 Delta并联机器人第13-17页
        1.2.2 高速运动平滑转接方法第17-18页
        1.2.3 并联机器人控制方法第18-20页
    1.3 本文主要研究内容第20-21页
    1.4 本章小结第21-22页
2 Delta并联机器人运动学和动力学建模第22-38页
    2.1 引言第22页
    2.2 Delta并联机器人运动学建模第22-30页
        2.2.1 逆运动学求解第23-25页
        2.2.2 正运动学求解第25-26页
        2.2.3 奇异位形分析第26-30页
    2.3 Delta并联机器人动力学建模第30-32页
    2.4 运动学和动力学算法的验证第32-37页
        2.4.1 运动学算法的验证第32-35页
        2.4.2 动力学算法的验证第35-37页
    2.5 本章小结第37-38页
3 Delta并联机器人加减速规划第38-50页
    3.1 引言第38页
    3.2 改进S型加减速曲线第38-40页
    3.3 改进S型加减速整体规划算法第40-45页
        3.3.1 改进S型加减速中匀速段的判断第42页
        3.3.2 改进S型加减速重新规划第42-45页
    3.4 改进S型加减速实时插补算法第45-46页
    3.5 改进S型加减速规划的验证第46-49页
    3.6 本章小结第49-50页
4 Delta并联机器人轨迹高速转接研究第50-66页
    4.1 引言第50页
    4.2 空间椭圆曲线转接算法第50-57页
        4.2.1 空间椭圆曲线轨迹点的计算第50-55页
        4.2.2 空间椭圆曲线转接的速度前瞻控制第55-57页
    4.3 基于加速度曲线融合转接算法第57-61页
        4.3.1 加速度曲线重叠时间的自适应规划第58-60页
        4.3.2 加速度曲线融合转接的整体规划第60-61页
    4.4 机器人轨迹高速转接仿真分析与验证第61-65页
        4.4.1 以椭圆曲线转接的仿真验证第61-63页
        4.4.2 基于加速度曲线融合转接的仿真验证第63-65页
    4.5 本章小结第65-66页
5 Delta并联机器人的控制方法研究第66-76页
    5.1 引言第66页
    5.2 PID控制方法第66-67页
    5.3 计算力矩控制方法第67-69页
    5.4 控制方法仿真实验第69-75页
    5.5 本章小结第75-76页
6 Delta并联机器人视觉跟踪的运动控制与实验第76-90页
    6.1 引言第76页
    6.2 视觉跟踪系统的整体标定第76-81页
        6.2.1 视觉系统的标定第76-78页
        6.2.2 视觉系统与传送装置的标定第78-79页
        6.2.3 传送装置与机器人的标定第79-81页
    6.3 目标物体位姿表示第81-82页
        6.3.1 目标物体位置确定第81-82页
        6.3.2 目标物体方位角确定第82页
    6.4 目标物体动态跟踪抓取的运动规划第82-84页
        6.4.1 目标物体位置的实时计算第83页
        6.4.2 动态跟踪抓取的运动规划第83-84页
    6.5 目标物体视觉跟踪与动态抓取实验第84-89页
        6.5.1 视觉跟踪整体标定实验第84-86页
        6.5.2 机器人动态抓取实验第86-89页
    6.6 本章小结第89-90页
7 总结与展望第90-92页
    7.1 全文总结第90-91页
    7.2 工作展望第91-92页
参考文献第92-96页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第96-100页
学位论文数据集第100页

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