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基于多Agent的无人机协作控制

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景、意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 多 Agent 系统的国内外研究现状与分析第12页
        1.2.2 协同飞行控制的国内外研究现状与分析第12-13页
        1.2.3 协同任务的国内外研究现状与分析第13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
        1.3.1 Agent 个体设计第13-14页
        1.3.2 多 Agent 系统设计第14页
        1.3.3 无人机协同飞行控制设计第14页
        1.3.4 无人机协作任务算法设计第14-15页
    1.4 本文的章节安排第15-16页
第2章 多 Agent 系统的建立第16-33页
    2.1 多 Agent 系统基础第16-17页
    2.2 Agent 反应层能力设计第17-29页
        2.2.1 跟踪目标机制第17-20页
        2.2.2 人工势场机制第20-27页
        2.2.3 协同飞行编队算法设计第27-29页
    2.3 BDI 模型的建立第29-31页
    2.4 多 Agent 系统的建立第31-32页
    2.5 小结第32-33页
第3章 多 Agent 系统任务分配基础第33-48页
    3.1 任务模型的建立第33-38页
        3.1.1 任务问题描述第33-34页
        3.1.2 任务描述函数第34-35页
        3.1.3 任务函数应用第35-37页
        3.1.4 任务问题归纳第37-38页
    3.2 任务的分解与分配第38-40页
        3.2.1 任务的可分解性第38-40页
        3.2.2 任务的可多分配性第40页
    3.3 任务的分类第40-43页
        3.3.1 静态任务分配与动态任务分配第41-42页
        3.3.2 耦合任务的分配第42页
        3.3.3 任务分配策略第42-43页
    3.4 任务的可执行性分析第43-47页
        3.4.1 Agent 的能力描述第43-45页
        3.4.2 任务的能力需求描述第45-46页
        3.4.3 任务的时序依赖性描述第46-47页
    3.5 小结第47-48页
第4章 多 Agent 系统松散耦合任务的分配第48-66页
    4.1 拍卖机制与博弈理论基础第48-55页
        4.1.1 拍卖机制第49-54页
        4.1.2 博弈理论第54-55页
    4.2 松散耦合任务的拍卖机制第55-59页
    4.3 松散耦合任务的分配第59-65页
    4.4 小结第65-66页
第5章 紧密耦合任务分配与任务重分配第66-80页
    5.1 多 Agent 的能力评价第66-69页
    5.2 紧密耦合的分配算法第69-74页
    5.3 任务的动态分配问题第74-76页
    5.4 任务重分配算法第76-79页
    5.5 小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-88页
致谢第88页

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