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大规模单件定制化生产模式研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究目的和意义第10-11页
        1.2.1 研究目的第10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 研究现状第11-14页
        1.3.1 20 世纪 70-80 年代未来学家的设想第11页
        1.3.2 20 世纪90年代大规模单件定制化的初步探讨第11-12页
        1.3.3 21 世纪几部经典著作的开创性研究总结第12-13页
        1.3.4 21 世纪几个代表性企业的实践案例第13-14页
    1.4 研究思路及内容第14-15页
    1.5 研究方法及创新点第15-16页
        1.5.1 研究方法第15页
        1.5.2 创新点第15-16页
第2章 新型企业生产运营模式分析第16-35页
    2.1 GE为代表的基于互联网的工业品生产模式第16-20页
        2.1.1 GE工业品大规模单件定制化的Predix平台第16-18页
        2.1.2 GE顾客服务终身化在于运行状态信息的获取第18-20页
    2.2 海尔、小米为代表的基于互联网的耐用消费品生产模式第20-27页
        2.2.1 海尔的智能化生产服务链第20-23页
        2.2.2 小米改变产品设计和交付方式的商业模式第23-27页
    2.3 红领为代表的基于互联网的快速消费品生产模式第27-30页
        2.3.1 基于大量数据计算的设计第27-28页
        2.3.2 基于移动智能互联网的智能化可视化生产过程第28页
        2.3.3 定制化单件化客户快速反应第28-30页
    2.4 Uber、Airbnb为代表的基于互联网的服务提供模式第30-34页
        2.4.1 Uber基于大量数据计算的出行共享服务提供模式第30-32页
        2.4.2 Airbnb基于大量数据计算的住宿共享服务提供模式第32-34页
    2.5 大规模单件定制化生产模式的初步成型第34-35页
第3章 大规模单件定制化生产模式的三个变革条件第35-46页
    3.1 大量数据计算能力普及与大规模单件定制化生产第35-39页
        3.1.1 GE的基于大量数据计算的运营服务第35-36页
        3.1.2 海尔的基于大量数据计算的大规模单件定制生产第36页
        3.1.3 小米的基于大量数据计算的MIUI设计第36-37页
        3.1.4 红领的基于大量数据计算的服装定制第37页
        3.1.5 Uber的基于大量数据计算的定位、定价和人车匹配第37-38页
        3.1.6 Airbnb的基于大量数据计算的定价和用户体验改善第38-39页
    3.2 互联网大量信息通信交互平台化与大规模单件定制化生产第39-42页
        3.2.1 GE的用户解决方案源于Predix的数据传输交互平台第39-40页
        3.2.2 海尔智能化生产的“海达源”通信交互平台第40页
        3.2.3 小米群体智慧设计的MIUI交互平台第40-41页
        3.2.4 红领服装定制的Cotte交互平台第41页
        3.2.5 Uber的GPS通信地图平台第41页
        3.2.6 Airbnb的Airpal开源平台第41-42页
    3.3 大量信息获取能力突破与大规模单件定制化生产第42-44页
        3.3.1 GE客户解决方案的基础是产品运营状况的大量信息获取第43页
        3.3.2 海尔生产线的互联在于生产流程的大量信息获取第43页
        3.3.3 红领的服装设计在于客户特征的大量信息获取第43-44页
        3.3.4 Uber的服务提供基础在于手机的传感器功能第44页
    3.4 大规模单件定制化生产模式三个变革条件之间的关系第44-46页
第4章 大规模单件定制化生产模式的三个基本特征第46-51页
    4.1 大量信息获取、数据通信和计算使消费者成为产品设计者第46页
    4.2 大量信息获取、数据通信和计算使生产过程实现全面智能化第46-48页
    4.3 大量信息获取、数据通信和计算使提供客户服务变为终身化第48-50页
    4.4 大规模单件定制化生产模式的条件和特征模型第50-51页
第5章 企业构建大规模单件定制化生产模式的建议第51-55页
    5.1 积极布局云计算提升数据计算能力第51页
    5.2 搭建互联网交互平台增强信息交互能力第51-52页
    5.3 广泛应用传感器强化信息获取能力第52页
    5.4 构建信息安全网规避众多潜在风险第52-55页
第6章 结论与展望第55-57页
    6.1 论文结论第55页
    6.2 论文不足第55-56页
    6.3 论文展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第60页

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