| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的研究内容及创新 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 2 变差函数及其在图像处理中的应用 | 第13-25页 |
| 2.1 变差函数与变差图 | 第13页 |
| 2.2 平稳假设和本征假设 | 第13-14页 |
| 2.3 实验变差函数的计算公式 | 第14-15页 |
| 2.4 变差函数的性质 | 第15-17页 |
| 2.5 变差函数的理论模型 | 第17-20页 |
| 2.5.1 有基台值的模型 | 第17-19页 |
| 2.5.2 无基台值的模型 | 第19-20页 |
| 2.6 稳健实验变差函数的获取 | 第20-21页 |
| 2.7 纹理图像处理 | 第21-23页 |
| 2.7.1 纹理的定义 | 第21-22页 |
| 2.7.2 纹理的认识 | 第22页 |
| 2.7.3 纹理的应用 | 第22-23页 |
| 2.8 本章总结 | 第23-25页 |
| 3 纹理图像周期性和方向性研究 | 第25-43页 |
| 3.1 纹理统计方法 | 第25页 |
| 3.2 纹理特征提取算法实现 | 第25-28页 |
| 3.2.1 纹理变程 | 第26页 |
| 3.2.2 变差图周期性分析 | 第26-27页 |
| 3.2.3 算法实现步骤 | 第27-28页 |
| 3.3 人造织物纹理图像特征分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 平纹 | 第28-29页 |
| 3.3.2 斜纹 | 第29-30页 |
| 3.3.3 缎纹 | 第30-31页 |
| 3.4 机织物纹理图像特征分析 | 第31-32页 |
| 3.5 Brodatz纹理库图像特征分析 | 第32-39页 |
| 3.5.1 对典型图像的特征分析 | 第32-33页 |
| 3.5.2 Brodatz纹理库图像的周期性分析 | 第33-39页 |
| 3.6 纹理特征在壁纸图像中的应用 | 第39-42页 |
| 3.6.1 人造纹理实验结果与分析 | 第39页 |
| 3.6.2 壁纸纹理实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.7 本章总结 | 第42-43页 |
| 4 纹理特征提取分类研究 | 第43-51页 |
| 4.1 纹理特性 | 第43页 |
| 4.2 纹理分类算法 | 第43-44页 |
| 4.3 基于变差函数的规则度计算 | 第44-48页 |
| 4.3.1 织物图像规则度计算 | 第44-45页 |
| 4.3.2 Brodatz纹理库的规则度计算 | 第45-47页 |
| 4.3.3 分类结果 | 第47-48页 |
| 4.4 方差函数与变差函数结合对随机纹理图像进行分类 | 第48-49页 |
| 4.5 纹理图像的粗糙度分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章总结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录A 程序 | 第57-65页 |
| 附录B Brodatz纹理库图像变差图和方差图 | 第65-67页 |
| 附录C 壁纸周期单元分割实验结果与分析 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |