| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-14页 |
| 1.3 论文主要研究工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 2 基于单色调的彩色边缘检测算法理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 基于单色调的彩色边缘检测算法原理 | 第16页 |
| 2.2 边缘检测过程 | 第16-17页 |
| 2.3 经典灰度边缘检测算子 | 第17-23页 |
| 2.3.1 Robert算子 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Prewitt算子 | 第18-19页 |
| 2.3.3 Sobel算子 | 第19-20页 |
| 2.3.4 LOG算子 | 第20-21页 |
| 2.3.5 Canny算子 | 第21-23页 |
| 2.4 彩色边缘的定义 | 第23-24页 |
| 2.5 输出融合法 | 第24-25页 |
| 2.6 多维梯度法 | 第25-27页 |
| 2.7 性能评价 | 第27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 彩色Canny算子与各向异性高斯核融合的边缘检测算法 | 第28-40页 |
| 3.1 算法原理 | 第28-29页 |
| 3.2 彩色Canny算子 | 第29-30页 |
| 3.3 各向异性高斯核算子 | 第30-31页 |
| 3.4 梯度融合 | 第31-32页 |
| 3.5 算法流程以及步骤 | 第32-33页 |
| 3.6 实验结果分析以及性能评价 | 第33-39页 |
| 3.6.1 定性分析本章所提算法性能 | 第34-37页 |
| 3.6.2 定量分析本章所提算法性能 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于色彩差异的各向异性高斯核边缘检测算法 | 第40-52页 |
| 4.1 算法原理 | 第40-41页 |
| 4.2 色彩差异 | 第41-42页 |
| 4.3 梯度融合 | 第42-43页 |
| 4.4 算法流程以及步骤 | 第43-44页 |
| 4.5 实验结果分析以及性能评价 | 第44-49页 |
| 4.5.1 定性分析本章所提算法性能 | 第44-48页 |
| 4.5.2 定量分析本章所提算法性能 | 第48-49页 |
| 4.6 所提两种算法性能相比较 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 作者攻读硕士学位期间的成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |