| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 无线传感器网络中的分布式检测方法与性能 | 第16-32页 |
| 2.1 分布式检测基础理论 | 第16-24页 |
| 2.1.1 Bayes准则和Neyman-Pearson准则 | 第16-17页 |
| 2.1.2 分布式检测网络结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于Bayes准则的分布式最优检测 | 第18-22页 |
| 2.1.4 N-P准则下的分布式最优检测 | 第22-24页 |
| 2.2 树形网络结构下的分布式检测 | 第24-31页 |
| 2.2.1 平衡二叉树网络结构下的分布式检测算法与性能 | 第26-28页 |
| 2.2.2 M-叉树形网络结构下的分布式检测算法与性能 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 具有节点和链路故障的M叉树形传感器网络的检测性能 | 第32-46页 |
| 3.1 具有节点和链路故障的M-叉树形传感器网络 | 第32-36页 |
| 3.2 具有节点和链路故障的M-叉树形传感器网络的检测性能 | 第36-42页 |
| 3.2.1 单步衰减和渐近衰减速率 | 第36-39页 |
| 3.2.2 错误概率范围和衰减速率 | 第39-42页 |
| 3.3 实验与仿真 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于反馈的M叉树形传感器网络的分布式检测 | 第46-56页 |
| 4.1 带有信心加权的融合算法 | 第46-47页 |
| 4.2 分布式反馈检测系统 | 第47-49页 |
| 4.3 权值估计 | 第49-51页 |
| 4.4 仿真实验 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
