| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第7-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目的意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状和发展趋势 | 第9-17页 |
| 1.3.1 农村居民点用地分布特征研究 | 第9-12页 |
| 1.3.2 农村居民点用地演变驱动力机制研究 | 第12-14页 |
| 1.3.3 农村居民点用地优化研究 | 第14-17页 |
| 1.4 研究方案 | 第17-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 研究区概况与数据准备 | 第21-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21页 |
| 2.1.1 区位与自然条件概况 | 第21页 |
| 2.1.2 社会经济概况 | 第21页 |
| 2.2 数据来源与处理 | 第21-25页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第21-22页 |
| 2.2.2 数据处理 | 第22-25页 |
| 第三章 农村居民点用地时空特征分析 | 第25-33页 |
| 3.1 农村居民点用地变化时间特征 | 第25-26页 |
| 3.1.1 农村居民点用地规模动态度分析 | 第25-26页 |
| 3.2 农村居民点用地空间特征 | 第26-33页 |
| 3.2.1 农村居民点用地规模内部变化特征 | 第26-28页 |
| 3.2.2 农村居民点用地分布形态分析 | 第28-29页 |
| 3.2.3 农村居民点用地密度分析 | 第29-33页 |
| 第四章 农村居民点用地变化驱动力及影响因素分析 | 第33-46页 |
| 4.1 经济社会驱动力分析 | 第33-39页 |
| 4.1.1 变量选取 | 第33-34页 |
| 4.1.2 主成分分析模型构建 | 第34-35页 |
| 4.1.3 主成分模型分析结果 | 第35-39页 |
| 4.2 地理环境驱动力分析 | 第39-46页 |
| 4.2.1 变量选取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 一元线性回归分析 | 第40-41页 |
| 4.2.3 显著相关因子与农村居民点用地变化内在关系分析 | 第41-46页 |
| 第五章 基于MCR模型的农村居民点用地区位评价 | 第46-79页 |
| 5.1 最小累积阻力模型概述及其原理 | 第46-47页 |
| 5.2 模型的修正与模拟 | 第47-75页 |
| 5.2.1 扩展源的识别 | 第48-62页 |
| 5.2.2 阻力面的构建 | 第62-75页 |
| 5.3 农村居民点布局优化 | 第75-79页 |
| 5.3.1 布局分区水平 | 第76-77页 |
| 5.3.2 布局优化方案 | 第77-79页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第79-83页 |
| 6.1 研究结论 | 第79-82页 |
| 6.2 讨论 | 第82-83页 |
| 6.2.1 本文创新点 | 第82页 |
| 6.2.2 研究不足 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录 | 第88-89页 |
| 附录一：论文发表 | 第88页 |
| 附录二：主要参与课题 | 第88-89页 |