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电动汽车动力蓄电池等效电路模型参数估计研究

中文摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究意义与作用第11-12页
    1.2 课题研究的目的第12-13页
    1.3 国内外研究现状与趋势第13-16页
        1.3.1 国内研究现状第13-14页
        1.3.2 国外研究现状第14-15页
        1.3.3 存在的问题与不足第15-16页
    1.4 论文研究方案与技术路线第16-18页
        1.4.1 课题研究内容第16-17页
        1.4.2 技术方案与路线第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 等效电路模型参数估计特点与方法第19-35页
    2.1 参数估计的基本特点第19-23页
        2.1.1 辨识的基本特点第19-20页
        2.1.2 估计算法的基本特点第20-22页
        2.1.3 模型的验证方法第22-23页
    2.2 辨识的基础特点第23-25页
        2.2.1 随机过程的数学描述第23-24页
        2.2.2 随机过程的数字特征第24-25页
        2.2.3 白噪声基本特点第25页
    2.3 系统的可辨识性判定第25-28页
        2.3.1 持续激励第25-26页
        2.3.2 激励信号对参数的要求第26页
        2.3.3 系统的可辨识与被辨识性分析第26-28页
    2.4 最小二乘参数辨识第28-32页
        2.4.1 最小二乘法基本特点第28-29页
        2.4.2 最小二乘问题的算法第29-30页
        2.4.3 最小二乘参数估计量的统计性质第30-32页
    2.5 THEVENIN模型第32-34页
        2.5.1 电路结构第32页
        2.5.2 等效电路的数学模型第32-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 等效电路模型中M序列仿真研究第35-52页
    3.1 技术创新第35页
    3.2 伪随机信号产生第35-45页
        3.2.1 M序列的基本特点第35-37页
        3.2.2 M序列的性质第37-38页
        3.2.3 M序列仿真实现第38-41页
        3.2.4 M序列自相关函数和谱密度函数第41-44页
        3.2.5 M序列参数的选取准则第44-45页
    3.3 最小二乘一次完成算法的MATLAB仿真第45-46页
    3.4 动力蓄电池等效电路模型参数估计算法仿真研究第46-50页
        3.4.1 动力蓄电池仿真模型的选取第46-47页
        3.4.2 确定辨识激励第47-49页
        3.4.3 等效电路模型参数辨识及其结果分析第49-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第四章 等效电路模型的辨识实验与数据处理第52-77页
    4.1 辨识实验设计第52-54页
        4.1.1 实验激励第52-53页
        4.1.2 极化时间第53-54页
    4.2 充电模型参数辨识实验方法第54-58页
        4.2.1 充电模型实验方法第54-55页
        4.2.2 充电模型试验结果第55页
        4.2.3 充电模型数据处理第55-58页
    4.3 放电模型参数辨识实验方法第58-63页
        4.3.1 放电模型实验方法第58-59页
        4.3.2 放电模型试验结果第59-60页
        4.3.3 放电模型数据处理第60-63页
    4.4 模型仿真第63-70页
        4.4.1 仿真工况第63-67页
        4.4.2 模型仿真第67-70页
    4.5 实验验证第70-76页
        4.5.1 Thevenin放电模型验证结果分析第70-73页
        4.5.2 改进Thevenin模型验证结果分析第73-75页
        4.5.3 动力蓄电池SOC变化第75-76页
        4.5.4 结论第76页
    4.6 本章小结第76-77页
第五章 总结与展望第77-80页
    5.1 全文总结第77-78页
    5.2 研究展望第78-80页
参考文献第80-84页
附录第84-86页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第86-87页
致谢第87-88页

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