基于绿波带的电动汽车能耗分析与路径规划
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 绿波带研究现状 | 第16页 |
| 1.3 能耗模型研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 路径规划研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 文章内容安排 | 第19-22页 |
| 第二章 相关理论与能耗影响因素 | 第22-36页 |
| 2.1 绿波带相关理论 | 第22-28页 |
| 2.1.1 绿波带信号协调控制参数 | 第22-27页 |
| 2.1.2 交通信号控制评价指标 | 第27-28页 |
| 2.2 能耗影响因素 | 第28-32页 |
| 2.2.1 阻力 | 第29页 |
| 2.2.2 电池性能与参数 | 第29-30页 |
| 2.2.3 辅助装置的能耗 | 第30页 |
| 2.2.4 制动能量回收系统 | 第30页 |
| 2.2.5 行驶工况 | 第30-31页 |
| 2.2.6 环境温度 | 第31-32页 |
| 2.3 路径规划算法相关理论 | 第32-35页 |
| 2.3.1 传统经典算法 | 第32页 |
| 2.3.2 启发式算法 | 第32-33页 |
| 2.3.3 多目标优化 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于绿波带的电动汽车能耗模型设计 | 第36-54页 |
| 3.1 基于绿波带的基础动力学电动汽车能耗模型 | 第36-39页 |
| 3.2 能耗模型中绿波带关键协调控制参数的引入 | 第39-42页 |
| 3.2.1 交通干线的相位差引入与设计 | 第39-40页 |
| 3.2.2 绿波带效应下的能耗模型设计 | 第40-42页 |
| 3.3 模型的仿真与验证 | 第42-53页 |
| 3.3.1 仿真工具简介 | 第42-45页 |
| 3.3.2 仿真场景搭建 | 第45-48页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第48-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 多目标电动汽车路径搜索设计 | 第54-68页 |
| 4.1 蚁群算法描述 | 第54-56页 |
| 4.2 城市路网拓扑定义 | 第56页 |
| 4.3 优化目标与约束条件 | 第56-58页 |
| 4.4 基于绿波带的多目标蚁群优化算法 | 第58-61页 |
| 4.4.1 转移概率 | 第58页 |
| 4.4.2 信息素浓度的更新 | 第58-59页 |
| 4.4.3 算法步骤 | 第59-61页 |
| 4.5 场景搭建与仿真 | 第61-66页 |
| 4.5.1 路网抽象与假设 | 第61-62页 |
| 4.5.2 仿真设置 | 第62-63页 |
| 4.5.3 仿真结果及其分析 | 第63-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-78页 |
