| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国内外网络舆情研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 MAS研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 研究评述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究思路和内容 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-19页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第19-20页 |
| 1.4 创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 移动社交网络舆情的相关概念介绍及相关理论分析 | 第21-27页 |
| 2.1 移动社交网络舆情传播特点 | 第21-22页 |
| 2.2 移动社交网络舆情传播路径 | 第22-24页 |
| 2.3 移动社交网络舆情演化理论分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 第一阶段：初始传播阶段 | 第24-25页 |
| 2.3.2 第二阶段：扩散阶段 | 第25页 |
| 2.3.3 第三阶段：聚集阶段 | 第25页 |
| 2.3.4 第四阶段：消退阶段 | 第25-27页 |
| 第三章 基于MAS的移动社交网络舆情演化模型构建 | 第27-41页 |
| 3.1 多主体建模与贝叶斯网络理论研究 | 第27-30页 |
| 3.1.1 多主体建模 | 第27页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络 | 第27-29页 |
| 3.1.3 影响图 | 第29-30页 |
| 3.2 移动社交个体决策模型构建 | 第30-37页 |
| 3.2.1 移动社交网络舆情传播影响因素研究 | 第31-34页 |
| 3.2.1.1 移动社交网络中的网民 | 第31-32页 |
| 3.2.1.2 移动社交网络中的意见领袖 | 第32-33页 |
| 3.2.1.3 政府干预对移动社交舆情传播的影响 | 第33-34页 |
| 3.2.2 移动社交网络舆情传播模型构建 | 第34-36页 |
| 3.2.3 基于羊群效应的移动社交网络舆情模型构建 | 第36-37页 |
| 3.3 基于社交网络与移动社交叠加影响下的模型拓展 | 第37-41页 |
| 3.3.1 传统媒体与移动社交网络 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于移动社交与传统媒体叠加的模型构建 | 第39-41页 |
| 第四章 基于MAS的移动社交网络舆情演化模型仿真研究 | 第41-61页 |
| 4.1 基于Netlogo的仿真实验设计 | 第41-43页 |
| 4.1.1 仿真实验目标 | 第41-42页 |
| 4.1.2 仿真参数 | 第42-43页 |
| 4.2 仿真实现及描述 | 第43-51页 |
| 4.2.1 仿真逻辑描述 | 第43-45页 |
| 4.2.2 仿真实验设计 | 第45-48页 |
| 4.2.3 仿真交互规则与仿真程序设置 | 第48-51页 |
| 4.3 基于移动社交网络舆情案例研究 | 第51-56页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第51页 |
| 4.3.2 案例选取 | 第51-55页 |
| 4.3.3 数据处理 | 第55-56页 |
| 4.4 仿真结果分析与舆情监管建议 | 第56-61页 |
| 4.4.1 模型有效性分析 | 第56-58页 |
| 4.4.2 不同实验参数对舆情演化影响分析 | 第58-60页 |
| 4.4.3 移动社交舆情监管建议 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-74页 |
