高铁综合客运枢纽客流安全预警关键技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| ·论文选题背景 | 第14-15页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究综述 | 第16-23页 |
| ·铁路智能视频监控相关研究 | 第16-18页 |
| ·视频监控采集点布设相关研究 | 第18-19页 |
| ·运动目标检测相关研究 | 第19-21页 |
| ·铁路客流安全预警相关研究 | 第21-23页 |
| ·论文的主要内容和结构框架 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 2 高铁综合客运枢纽客流安全预警系统结构 | 第26-34页 |
| ·高铁综合客运枢纽概述 | 第26-28页 |
| ·高铁综合客运枢纽的内涵 | 第26页 |
| ·高铁综合客运枢纽功能区域划分 | 第26-28页 |
| ·高铁综合客运枢纽客流安全预警的内涵 | 第28页 |
| ·高铁综合客运枢纽客流安全预警的需求分析 | 第28-30页 |
| ·信息采集的需求 | 第28-29页 |
| ·信息处理的需求 | 第29-30页 |
| ·信息融合的需求 | 第30页 |
| ·高铁综合客运枢纽客流安全预警系统结构及预警流程 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 3 高铁综合客运枢纽视频监控采集点布设分析与建模 | 第34-62页 |
| ·高铁综合客运枢纽视频监控采集点 | 第34-35页 |
| ·采集点设备 | 第34-35页 |
| ·采集点分类 | 第35页 |
| ·高铁综合客运枢纽视频监控采集点分级布设策略 | 第35-38页 |
| ·布设原则 | 第36-37页 |
| ·分级布设分析 | 第37-38页 |
| ·分级布设流程 | 第38页 |
| ·重点区域的视频监控采集点布设研究 | 第38-41页 |
| ·布设目标 | 第38-39页 |
| ·重点区域确定方法的研究 | 第39-41页 |
| ·流线区域的视频监控采集点布设研究 | 第41-43页 |
| ·布设目标 | 第41页 |
| ·旅客流线确定方法的研究 | 第41-43页 |
| ·全面区域的视频监控采集点布设研究 | 第43-52页 |
| ·布设目标 | 第43-44页 |
| ·基于正六边形区域剖分的视频监控采集点布设模型 | 第44-48页 |
| ·基于集合覆盖的视频监控采集点布设模型 | 第48-52页 |
| ·实例分析 | 第52-60页 |
| ·北京南站概况 | 第52-54页 |
| ·北京南站地下一层视频监控采集点分级布设 | 第54-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 4 高铁综合客运枢纽客流图像背景分析与建模 | 第62-78页 |
| ·高铁综合客运枢纽客流图像的特征 | 第62-63页 |
| ·典型背景建模方法比较 | 第63-65页 |
| ·背景模型影响因素分析 | 第65-67页 |
| ·基于证据推理的均值背景模型 | 第67-74页 |
| ·灰度分区 | 第68-69页 |
| ·证据推理 | 第69-71页 |
| ·背景生成 | 第71-73页 |
| ·背景更新 | 第73-74页 |
| ·实验 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 5 高铁综合客运枢纽客流人数识别相关算法研究 | 第78-100页 |
| ·典型的图像分割方法 | 第78-82页 |
| ·高铁综合客运枢纽客流人数识别 | 第82-96页 |
| ·平滑预处理 | 第84-87页 |
| ·基于标记自动获取的改进分水岭算法 | 第87-90页 |
| ·形态学处理 | 第90-93页 |
| ·基于客流图像连通域特征的识别算法 | 第93-96页 |
| ·实验 | 第96-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 6 高铁综合客运枢纽客流状态安全预警分析与建模 | 第100-128页 |
| ·高铁综合客运枢纽客流状态安全预警流程 | 第100-101页 |
| ·基于时空的客流参数预测模型 | 第101-114页 |
| ·基于时间的客流参数预测 | 第102-109页 |
| ·基于空间的客流参数预测算法研究 | 第109-112页 |
| ·基于时空的客流参数预测模型及自适应更新 | 第112-114页 |
| ·高铁综合客运枢纽客流状态安全预警处理 | 第114-116页 |
| ·实验 | 第116-125页 |
| ·基于时间的客流参数预测 | 第116-119页 |
| ·基于空间的客流参数预测 | 第119-122页 |
| ·基于时空的客流参数预测 | 第122-125页 |
| ·预警信息 | 第125页 |
| ·小结 | 第125-128页 |
| 7 研究总结及展望 | 第128-132页 |
| ·研究总结 | 第128-129页 |
| ·主要创新点 | 第129页 |
| ·研究展望 | 第129-132页 |
| 参考文献 | 第132-138页 |
| 附录A 视距可见性关系 | 第138-140页 |
| 附录B 瓶颈点客流人数及归一化结果 | 第140-143页 |
| 附录C 瓶颈点及其相关联点的参数信息 | 第143-152页 |
| 附录D 瓶颈点客流密度归一化结果 | 第152-154页 |
| 附录E 基于时间的瓶颈点客流密度预测值 | 第154-156页 |
| 附录F 瓶颈点客流速度归一化结果 | 第156-158页 |
| 附录G 基于时间的瓶颈点客流速度预测值 | 第158-160页 |
| 附录H 基于空间的瓶颈点客流密度预测值 | 第160-162页 |
| 附录I 基于空间的瓶颈点客流速度预测值 | 第162-164页 |
| 附录J 基于时空的瓶颈点客流密度预测值 | 第164-166页 |
| 附录K 基于时空的瓶颈点客流速度预测值 | 第166-168页 |
| 作者简历 | 第168-172页 |
| 学位论文数据集 | 第172页 |
