社交网络服务中信息传播模式与舆论演进过程研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-36页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第14-16页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·选题意义 | 第15-16页 |
| ·网络舆论的主要研究方法及现状 | 第16-33页 |
| ·基本建模方法 | 第17-19页 |
| ·常用数理方法 | 第19-21页 |
| ·观点交互模型 | 第21-26页 |
| ·信息传播模型 | 第26-27页 |
| ·联网数据的实证分析研究现状 | 第27-31页 |
| ·网络舆论预测的研究现状 | 第31-32页 |
| ·网络舆论研究中的困难 | 第32-33页 |
| ·论文的主要研究内容和创新点 | 第33-35页 |
| ·论文的结构 | 第35-36页 |
| 2 社交网络信息传播过程建模 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·模型 | 第37-42页 |
| ·社交网络传播机制分析 | 第37页 |
| ·信息传播模型 | 第37-41页 |
| ·模型分析 | 第41-42页 |
| ·数值仿真和分析 | 第42-47页 |
| ·仿真数据集分析 | 第42-43页 |
| ·传染概率和免疫概率对免疫节点最终密度的影响 | 第43-45页 |
| ·初始传播节点对传播行为的影响 | 第45-46页 |
| ·不同度数节点对信息传播的影响 | 第46-47页 |
| ·模型的进一步分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 3 社交网络个体观点交互过程建模 | 第52-74页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·基于自主性的个体观点交互模型 | 第53-61页 |
| ·个体自主性建模 | 第53-55页 |
| ·基于自主性的个体观点交互模型 | 第55页 |
| ·仿真结果及分析 | 第55-61页 |
| ·基于可信度的个体观点交互模型 | 第61-72页 |
| ·个体可信度建模 | 第61-62页 |
| ·基于可信度的个体观点交互模型 | 第62-66页 |
| ·仿真结果及分析 | 第66-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 4 社交网络用户行为特征分析与用户影响力建模 | 第74-92页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·基于模板机制的信息抽取算法 | 第75-81页 |
| ·URL模板匹配 | 第76页 |
| ·抽取规则 | 第76-77页 |
| ·解析页面模板生成机制 | 第77-79页 |
| ·信息抽取过程 | 第79页 |
| ·系统实现 | 第79-80页 |
| ·实验结果及分析 | 第80-81页 |
| ·数据集 | 第81-82页 |
| ·微博用户数据的统计特性分析 | 第82-86页 |
| ·用户粉丝分布特性 | 第82-83页 |
| ·用户关注分布特性 | 第83页 |
| ·用户粉丝数量与关注数量的相关性分析 | 第83-85页 |
| ·用户平均回复数与平均转发数的相关性分析 | 第85-86页 |
| ·微博用户影响力建模 | 第86-90页 |
| ·微博用户影响力关键因素分析 | 第87-89页 |
| ·微博用户影响力模型 | 第89页 |
| ·模型计算方法及流程 | 第89-90页 |
| ·实验结果及分析 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 5 社交网络中话题传播行为建模和预测方法研究 | 第92-116页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·数据集 | 第93-96页 |
| ·网络话题传播速度建模 | 第96-103页 |
| ·假设 | 第96页 |
| ·模型 | 第96-97页 |
| ·模型分析 | 第97-99页 |
| ·实验结果 | 第99-103页 |
| ·基于稳定性理论的网络话题竞争关系建模 | 第103-114页 |
| ·假设 | 第103页 |
| ·模型 | 第103-104页 |
| ·平衡点稳定性分析 | 第104-107页 |
| ·平衡点稳定性的相轨线分析 | 第107-111页 |
| ·结果分析 | 第111-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 6 总结与展望 | 第116-120页 |
| ·论文的工作总结 | 第116-118页 |
| ·研究展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 作者简历 | 第130-136页 |
| 学位论文数据集 | 第136页 |
