大规模联合选址库存问题的近似算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 相关问题研究综述 | 第13-16页 |
1.2.1 国内学者研究综述 | 第13-15页 |
1.2.2 国外学者研究综述 | 第15-16页 |
1.2.3 现有研究的局限性 | 第16页 |
1.3 本学位论文的主要研究内容及创新 | 第16-20页 |
1.3.1 本学位论文的研究内容与结构 | 第16-18页 |
1.3.2 拟解决的关键问题 | 第18-19页 |
1.3.3 本学位论文的创新之处 | 第19-20页 |
第二章 相关理论综述 | 第20-33页 |
2.1 供应链相关理论概述 | 第20-24页 |
2.1.1 配送 | 第20-21页 |
2.1.2 配送网络 | 第21-22页 |
2.1.3 配送网络设计 | 第22-23页 |
2.1.4 配送中心 | 第23-24页 |
2.2 供应链网络相关成本分析 | 第24-26页 |
2.3 供应链网络设计涉及的决策问题 | 第26-28页 |
2.4 选址问题概述 | 第28-30页 |
2.5 库存问题概述 | 第30-33页 |
2.5.1 经济订货批量模型 | 第30-31页 |
2.5.2 风险分摊效应 | 第31-33页 |
第三章 选址库存模型的构建 | 第33-38页 |
3.1 问题描述 | 第33-34页 |
3.2 基本假设 | 第34-35页 |
3.3 参数与变量设计 | 第35页 |
3.4 模型建立 | 第35-38页 |
第四章 模型求解 | 第38-47页 |
4.1 列生成和拉格朗日松弛的等价性 | 第38-40页 |
4.2 对偶拟合近似算法 | 第40-45页 |
4.2.1 对偶拟合近似算法实现过程 | 第40-44页 |
4.2.2 对偶拟合近似算法的一个有效实现 | 第44-45页 |
4.3 割平面算法 | 第45-47页 |
第五章 数值计算结果及灵敏度分析 | 第47-52页 |
5.1 数值计算实验设计 | 第47-48页 |
5.2 数值计算结果 | 第48-50页 |
5.3 灵敏度分析 | 第50-52页 |
第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第61页 |