| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 引言 | 第6-7页 |
| 1.2 基于介电特性无损检测的研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 介电特性无损检测国外的研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 介电特性无损检测国内的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 神经网络应用于农业生产研究 | 第9-11页 |
| 1.3.1 神经网络在外观判别中的应用 | 第9-10页 |
| 1.3.2 神经网络应用于分类和评价 | 第10-11页 |
| 1.3.3 神经网络应用于模型预测和建模 | 第11页 |
| 1.4 研究意义 | 第11-13页 |
| 第二章 遗传算法 | 第13-21页 |
| 2.1 遗传算法概论 | 第13-14页 |
| 2.2 遗传算法算子 | 第14-21页 |
| 2.2.1 编码 | 第14页 |
| 2.2.2 选择 | 第14-16页 |
| 2.2.3 交叉 | 第16-17页 |
| 2.2.4 变异 | 第17-18页 |
| 2.2.5 适应度函数 | 第18-20页 |
| 2.2.6 控制参数的选择 | 第20-21页 |
| 第三章 最小二乘支持向量机 | 第21-27页 |
| 3.1 支持向量机 | 第21-23页 |
| 3.2 最小二乘支持向量机算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 基于最小二乘支持向量机的分类算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 最小二乘支持向量机回归算法 | 第25-27页 |
| 第四章 甜瓜电阻数学模型 | 第27-33页 |
| 4.1 甜瓜果肉含糖量与电阻率的定量关系研究 | 第27-28页 |
| 4.1.1 甜瓜果肉样本的准备 | 第27页 |
| 4.1.2 果肉电阻率测量实验 | 第27页 |
| 4.1.3 果肉电阻率与含糖量的关系研究 | 第27-28页 |
| 4.2 完整甜瓜电阻数学模型 | 第28-30页 |
| 4.2.1 完整甜瓜电阻模型推导 | 第28-30页 |
| 4.2.2 甜瓜糖度预测模型 | 第30页 |
| 4.3 完整甜瓜电阻实验 | 第30-33页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第30-31页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第31-33页 |
| 第五章 基于遗传算法优化最小二乘支持向量机网络在甜瓜介电特性无损检测中的而应用 | 第33-43页 |
| 5.1 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机建立甜瓜糖度监测模型 | 第33-36页 |
| 5.1.1 网络建立 | 第33-34页 |
| 5.1.2 甜瓜完整电阻、电容数据获得 | 第34-35页 |
| 5.1.3 甜瓜介电特性糖度检测试验 | 第35-36页 |
| 5.2 实验结果 | 第36-41页 |
| 5.2.1 遗传算法优化最小二乘支持向量机算法 | 第36-38页 |
| 5.2.2 遗传优化BP神经网络 | 第38-40页 |
| 5.2.3 神经网络算法 | 第40-41页 |
| 5.3 总结 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |