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无线传感网协作定位研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 无线传感网络的发展第8-9页
    1.2 研究意义第9-10页
    1.3 本文的贡献第10页
    1.4 本文的组成第10-11页
第二章 无线传感器网络定位问题的背景及研究现状第11-30页
    2.1 引言第11-12页
    2.2 定位问题的基本概念第12-20页
        2.2.1 无线传感器网络节点间的测量方法第14页
        2.2.2 基于信号到达时间的测距方法(TOA)第14-15页
        2.2.3 基于信号到达时间差的测距方法(TDOA)第15-16页
        2.2.4 基于信号强弱的测距方法(RSS)第16-17页
        2.2.5 基于信号到达角度的测量方法(AOA)第17-20页
    2.3 无线传感器网络的定位方法第20-26页
        2.3.1 AOA 方法的定位第20-22页
        2.3.2 TDOA 方法的定位第22-24页
        2.3.3 TOA 方法的定位第24-25页
        2.3.4 RSS 方法的定位第25-26页
    2.4 多跳情况下的协作定位第26-27页
    2.5 研究热点第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 基于TOA 的无线网络定位性能分析第30-57页
    3.1 引言第30页
    3.2 TOA 定位问题的基本概念第30-33页
    3.3 定位性能分析第33-44页
        3.3.1 一维情况分析第33-38页
        3.3.2 二维情况分析第38-44页
    3.4 仿真结果及分析第44-56页
        3.4.1 一维通信距离和精度的关系第44-48页
        3.4.2 一维节点个数和精度的关系第48页
        3.4.3 协作定位与非协作定位的比较第48-51页
        3.4.4 最佳定位角度第51-53页
        3.4.5 二维通信距离和精度的关系第53-56页
        3.4.6 二维平均定位精度和网络规模的关系第56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 分布式协作定位算法第57-71页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 定位算法性能评价第58-59页
    4.3 协作定位算法概述第59-64页
        4.3.1 集中式算法第59-63页
        4.3.2 分布式算法第63-64页
    4.4 一种改进的加权非线性最小二乘定位方法第64-67页
        4.4.1 Cayley–Menger 行列式第64-65页
        4.4.2 基于Cayley-Menger 行列式的最大似然第65页
        4.4.3 初始值的计算第65页
        4.4.4 基于权重的非线性最小二乘法第65-67页
    4.5 仿真结果及分析第67-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 本文总结第71页
    5.2 展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
在读期间完成的学术论文第80-82页

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