| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 本课题的研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 内容安排和主要工作 | 第20-22页 |
| 2 同源视频检测理论 | 第22-46页 |
| 2.1 同源视频检测概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 同源视频检测的定义 | 第22-24页 |
| 2.1.2 同源视频检测的要素 | 第24-25页 |
| 2.2 帧的特征选取 | 第25-31页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第25-28页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第28-29页 |
| 2.2.3 其他特征 | 第29-31页 |
| 2.3 视频序列的相似性度量模型 | 第31-41页 |
| 2.3.1 简单相似度模型（Simple Video Similarity） | 第32-34页 |
| 2.3.2 理想相似度模型（Ideal Video Similarity ） | 第34-36页 |
| 2.3.3 Voronoi 图相似度模型（Voronoi Video Similarity） | 第36-40页 |
| 2.3.4 相似度模型比较与分析 | 第40-41页 |
| 2.4 基于视频印记的同源视频检测 | 第41-45页 |
| 2.4.1 方法的提出 | 第41-43页 |
| 2.4.2 难点分析 | 第43页 |
| 2.4.3 系统检测框架 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 视频印记的选取与生成 | 第46-72页 |
| 3.1 已有的视频印记 | 第46-48页 |
| 3.1.1 视频印记的分类 | 第46-48页 |
| 3.1.2 视频印记的选取原则 | 第48页 |
| 3.2 本文使用的视频印记 | 第48-63页 |
| 3.2.1 镜头长度印记 | 第49-54页 |
| 3.2.2 帧色差印记 | 第54-58页 |
| 3.2.3 色心位移印记 | 第58-61页 |
| 3.2.4 联合印记 | 第61-63页 |
| 3.3 视频印记的性能测试 | 第63-68页 |
| 3.3.1 有效性测试 | 第63-66页 |
| 3.3.2 鲁棒性测试 | 第66-68页 |
| 3.4 同已有视频印记的比较 | 第68-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 4 基于视频印记的视频相似性判定 | 第72-99页 |
| 4.1 视频印记的比对 | 第72-79页 |
| 4.1.1 一般的序列比对方法 | 第72-76页 |
| 4.1.2 视频印记与一般序列的比较 | 第76-77页 |
| 4.1.3 视频印记比对的难点分析 | 第77-79页 |
| 4.2 比对方法的设计 | 第79-83页 |
| 4.3 计分函数的设计 | 第83-87页 |
| 4.4 视频同源性的判定 | 第87-91页 |
| 4.4.1 视频印记的比对过程 | 第87-89页 |
| 4.4.2 视频同源性的判定 | 第89-91页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第91-98页 |
| 4.5.1 测试样本与性能指标 | 第91-93页 |
| 4.5.2 计分函数的比较 | 第93-94页 |
| 4.5.3 有效性实验与分析 | 第94-98页 |
| 4.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 5 总结与展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第109页 |
