| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第10-21页 |
| 1.1 人脸识别研究的内容 | 第11-12页 |
| 1.2 人脸识别研究的方法综述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 基于整体的人脸识别方法 | 第12-17页 |
| 1.2.2 基于特征的人脸识别方法 | 第17-18页 |
| 1.3 人脸识别技术的应用 | 第18-19页 |
| 1.4 人脸数据库 | 第19-21页 |
| 第二章 应用小指数点积核的 KPCA方法 | 第21-31页 |
| 2.1 特征脸方法 | 第21-24页 |
| 2.1.1 计算 K-L变换 | 第21-22页 |
| 2.1.2 人脸特征子空间 | 第22-24页 |
| 2.2 核主分量分析 | 第24-27页 |
| 2.3 小指数点积核函数 | 第27-28页 |
| 2.4 实验结果 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 小指数点积核 KPCA+零空间人脸识别方法 | 第31-38页 |
| 3.1 Fisherface方法 | 第31-34页 |
| 3.2 应用小指数点积核的 KPCA+零空间人脸识别方法 | 第34-36页 |
| 3.3 实验结果 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 MW-多类支持向量机 | 第38-53页 |
| 4.1 线性可分支持向量机 | 第38-41页 |
| 4.2 软间隔支持向量机 | 第41-42页 |
| 4.3 非线性软间隔支持向量机 | 第42-45页 |
| 4.4 支持向量机用于多类问题 | 第45-46页 |
| 4.5 全局核函数和局部核函数 | 第46-49页 |
| 4.5.1 核函数构造原则 | 第46-47页 |
| 4.5.2 几种常用的核函数 | 第47页 |
| 4.5.3 全局核函数与局部核函数 | 第47-49页 |
| 4.6 MW-多类支持向量机 | 第49-50页 |
| 4.7 实验结果 | 第50-52页 |
| 4.8 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文总结 | 第53页 |
| 5.2 对未来的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |