摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究意义 | 第9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.3.3 国内外研究现状总结 | 第13页 |
1.4 研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
1.4.1 论文研究内容 | 第13页 |
1.4.2 技术路线 | 第13-15页 |
第二章 交通信息引导下出行选择行为 | 第15-25页 |
2.1 出行选择行为理论 | 第15页 |
2.2 交通出行行为分析 | 第15-21页 |
2.2.1 出行选择分析 | 第15-17页 |
2.2.2 选择行为准则 | 第17-19页 |
2.2.3 影响出行选择行为相关因子 | 第19页 |
2.2.4 影响出行者选择的交通信息属性 | 第19-21页 |
2.3 出行者在交通信息引导下的选择行为 | 第21-23页 |
2.3.1 交通信息对出行选择的影响 | 第21-22页 |
2.3.2 交通信息与出行选择因果分析 | 第22-23页 |
2.4 小节 | 第23-25页 |
第三章 交通出行调查方案设计与数据分析 | 第25-33页 |
3.1 出行调查方法介绍 | 第25-26页 |
3.1.1 RP 调查和 SP 调查 | 第25页 |
3.1.2 SP 与 RP 调查的对比分析 | 第25-26页 |
3.2 基于 SP 调查的交通出行调查方案设计 | 第26-28页 |
3.2.1 调查目的和内容 | 第26-27页 |
3.2.2 调查表格设计 | 第27页 |
3.2.3 SP 调查选取的对象标准及样本量 | 第27-28页 |
3.2.4 数据预处理 | 第28页 |
3.3 意向调查特征分析 | 第28-32页 |
3.3.1 出行者社会经济属性分析 | 第28-29页 |
3.3.2 出行者获取交通信息情况分析 | 第29-32页 |
3.4 小节 | 第32-33页 |
第四章 交通信息下出行选择模型建立与分析 | 第33-52页 |
4.1 非集计模型理论 | 第33-37页 |
4.1.1 BL 模型(Binary Logit Model) | 第34-35页 |
4.1.2 MNL 模型 | 第35-36页 |
4.1.3 Logit 模型 | 第36-37页 |
4.1.4 模型假设检验 | 第37页 |
4.2 基于非集计模型理论的选择行为模型 | 第37-39页 |
4.3 交通信息下出行者出发前路径选择模型 | 第39-46页 |
4.3.1 模型结构 | 第39-40页 |
4.3.2 出发前出行计划调整模型 | 第40-44页 |
4.3.3 出发前选择行为调整模型 | 第44-46页 |
4.4 出行途中计划调整模型分析 | 第46-51页 |
4.4.1 模型结构 | 第46-47页 |
4.4.2 出行途中出行计划调整建模 | 第47-49页 |
4.4.3 出行途中选择行为调整模型建模 | 第49-51页 |
4.4.4 出行途中选择模型应用与总结 | 第51页 |
4.5 小节 | 第51-52页 |
第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
5.1 主要内容 | 第52-53页 |
5.2 研究展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
附录 | 第58-62页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |