| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究意义和背景 | 第11-13页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 云计算简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 云计算的分类 | 第17-19页 |
| 2.1.3 云计算的特点 | 第19页 |
| 2.2 虚拟化技术介绍 | 第19-22页 |
| 2.3 任务部署策略 | 第22-23页 |
| 2.4 负载均衡 | 第23-24页 |
| 2.4.1 负载均衡算法的分类 | 第23-24页 |
| 2.4.2 评价负载均衡算法的标准 | 第24页 |
| 2.5 聚类算法 | 第24-25页 |
| 2.6 CloudSim | 第25-27页 |
| 第3章 一种负载均衡敏感的任务部署策略模型及架构 | 第27-39页 |
| 3.1 任务部署策略的架构模型 | 第27-28页 |
| 3.2 任务部署策略的逻辑结构 | 第28-31页 |
| 3.3 负载均衡敏感的任务部署策略模型的预测策略 | 第31页 |
| 3.4 负载均衡敏感的任务部署策略模型的各个功能模块内部实现 | 第31-39页 |
| 3.4.1 用户模块的实现 | 第31-32页 |
| 3.4.2 系统内部监控模块的实现 | 第32-33页 |
| 3.4.3 系统内部形式化模块的实现 | 第33-34页 |
| 3.4.4 系统内部预测模块的实现 | 第34-35页 |
| 3.4.5 系统内部LB-C主算法模块的实现 | 第35-36页 |
| 3.4.6 系统内部部署控制模块的实现 | 第36-37页 |
| 3.4.7 主机集群模块的实现 | 第37-39页 |
| 第4章 一种云计算环境下负载均衡敏感的聚类部署方法LB-C | 第39-49页 |
| 4.1 问题的提出 | 第39-40页 |
| 4.2 LB-C算法的主要思想 | 第40-41页 |
| 4.3 LB-C算法的实现 | 第41-44页 |
| 4.3.1 LB-C算法的具体实现过程 | 第41-43页 |
| 4.3.2 LB-C算法的思想来源 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 实验场景 | 第44页 |
| 4.4.2 MakeSpan的比较 | 第44-45页 |
| 4.4.3 负载均衡度的比较 | 第45-47页 |
| 4.4.4 对外服务性能的比较 | 第47-48页 |
| 4.4.5 部署任务的失效数的比较 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |