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面向地址标定的通联日志分布式存储检索系统的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景第11-13页
        1.1.1 互联网发展现状和挑战第11-13页
        1.1.2 课题研究意义第13页
    1.2 相关定义第13-16页
        1.2.1 通联日志相关定义第13-14页
        1.2.2 IP指标相关定义第14-16页
    1.3 研究现状第16-17页
        1.3.1 网络流记录存储研究现状第16-17页
        1.3.2 IP社会属性标定研究现状第17页
    1.4 论文结构第17-20页
        1.4.1 论文贡献第17-19页
        1.4.2 论文组织结构第19-20页
第二章 高速通联日志接收技术第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 相关工作第20-22页
        2.2.1 传统Socket API第20-21页
        2.2.2 新型netmap第21-22页
    2.3 BRB的设计与实现第22-26页
        2.3.1 内核空间分配函数选择第22页
        2.3.2 BRB的内存模型第22-23页
        2.3.3 BRB的实现第23-26页
    2.4 DPIO的设计与实现第26-30页
        2.4.1 dev_add_pack和dev_queue_xmit第28页
        2.4.2 DPIO地址映射和IO管理第28-29页
        2.4.3 DPIO接口第29-30页
    2.5 实验分析第30-31页
        2.5.1 BRB的正确性验证第30-31页
        2.5.2 BRB的读写速率和DPIO接收速率第31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 DCLSTORE的设计与实现第32-47页
    3.1 引言第32页
    3.2 相关工作第32-34页
    3.3 DCLSTORE系统的设计与实现第34-43页
        3.3.1 DCLStore结构图第34页
        3.3.2 通联日志负载分发算法第34-35页
        3.3.3 存储节点设计与实现第35-40页
        3.3.4 通联日志合并、排序第40-41页
        3.3.5 Zookeeper服务第41-42页
        3.3.6 客户端查询命令第42-43页
    3.4 实验分析第43-46页
        3.4.1 通联日志丢失率第44页
        3.4.2 单存储引擎存储性能第44-45页
        3.4.3 DCLStore的存储性能第45-46页
        3.4.4 DCLStore的检索时间第46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 基于IP明暗度的IP社会属性标定第47-68页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 相关工作第48-50页
        4.2.1 基于知名端口分类相关工作第48-49页
        4.2.2 基于行为特征分类相关工作第49-50页
    4.3 通联日志预处理、存储和计算第50-52页
        4.3.1 通联日志的预处理第50-51页
        4.3.2 IP地址快照的存储和计算集群第51-52页
    4.4 IP基础指标的计算第52-53页
    4.5 IP明暗度指标计算第53-56页
        4.5.1 IP明暗度刻度的选择第53-54页
        4.5.2 IP明暗度分类第54-55页
        4.5.3 IP明暗度计算第55-56页
    4.6 IP指标的存储第56-57页
    4.7 IP指标计算和存储总结第57页
    4.8 实验分析第57-66页
        4.8.1 IP活跃个数统计第58-59页
        4.8.2 基于IP基础指标的网络测量分析第59-61页
        4.8.3 端口号与明暗度第61-63页
        4.8.4 IP明暗度和IP属性标定第63-66页
    4.9 本章小结第66-68页
第五章 总结与展望第68-70页
    5.1 工作总结第68-69页
    5.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录第73页

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