摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-16页 |
第2章 自适应阵列天线算法基础 | 第16-28页 |
2.1 阵列模型 | 第16-18页 |
2.1.1 均匀线阵 | 第16-17页 |
2.1.2 信号模型 | 第17-18页 |
2.2 自适应算法的最优准则 | 第18-23页 |
2.2.1 最小均方误差准则 | 第20-21页 |
2.2.2 线性约束最小方差准则 | 第21-22页 |
2.2.3 最大信干噪比准则 | 第22-23页 |
2.3 自适应波束形成算法 | 第23-26页 |
2.3.1 对角加载波束形成算法 | 第23-24页 |
2.3.2 特征子空间波束形成算法 | 第24-26页 |
2.4 小结 | 第26-28页 |
第3章 旁瓣对消抗干扰算法 | 第28-46页 |
3.1 旁瓣对消基本原理及仿真 | 第28-35页 |
3.1.1 旁瓣对消基本原理 | 第28-32页 |
3.1.2 旁瓣对消算法结构 | 第32页 |
3.1.3 辅助天线数目的确定 | 第32-34页 |
3.1.4 旁瓣对消算法性能指标 | 第34-35页 |
3.2 影响旁瓣相消性能的因素 | 第35-40页 |
3.2.1 权值估计精度 | 第35-36页 |
3.2.2 干信比的影响 | 第36页 |
3.2.3 通道间干扰信号的相关性 | 第36-38页 |
3.2.4 通道噪声的影响 | 第38页 |
3.2.5 干扰入射角度的影响 | 第38-40页 |
3.3 两种改进的自适应旁瓣对消器 | 第40-45页 |
3.3.1 阻塞矩阵自适应旁瓣对消器 | 第40-43页 |
3.3.2 基于特征空间的自适应旁瓣对消器 | 第43-45页 |
3.4 小结 | 第45-46页 |
第4章 主瓣干扰抑制算法 | 第46-66页 |
4.1 主瓣干扰抑制方法 | 第46-54页 |
4.1.1 基于阻塞矩阵预处理的主瓣干扰抑制算法 | 第46-48页 |
4.1.2 基于特征投影矩阵预处理的主瓣干扰抑制算法 | 第48-49页 |
4.1.3 基于特征投影和协方差矩阵重构的主瓣干扰抑制算法 | 第49-51页 |
4.1.4 仿真分析 | 第51-54页 |
4.2 自适应波束保形算法 | 第54-58页 |
4.2.1 权系数补偿法 | 第55页 |
4.2.2 白化处理法 | 第55-56页 |
4.2.3 对角加载法 | 第56页 |
4.2.4 仿真分析 | 第56-58页 |
4.3 改进的基于特征子空间的主瓣干扰抑制算法 | 第58-62页 |
4.3.1 算法描述 | 第58-60页 |
4.3.2 仿真分析 | 第60-62页 |
4.4 线性约束与协方差矩阵重构的主瓣干扰抑制算法 | 第62-65页 |
4.4.1 算法描述 | 第62-63页 |
4.4.2 仿真分析 | 第63-65页 |
4.5 小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |