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基于改进FREAK算法的图像拼接技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 图像拼接技术的研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文主要内容及结构第13-14页
第2章 图像拼接的基础理论第14-30页
    2.1 图像的采集方法第14页
    2.2 图像拼接的步骤第14-15页
    2.3 图像特征点提取第15-23页
        2.3.1 SIFT特征点提取算法第15-19页
        2.3.2 SURF特征点提取算法第19-23页
    2.4 图像匹配算法第23-24页
    2.5 图像融合第24-27页
        2.5.1 图像融合的层次等级第24-25页
        2.5.2 图像融合的方法第25-27页
    2.6 图像融合质量评价第27-29页
        2.6.1 主观评价方法第27-28页
        2.6.2 客观评价方法第28-29页
    2.7 本章小结第29-30页
第3章 基于改进的FREAK算法的图像匹配与拼接第30-50页
    3.1 基于FREAK算法的图像匹配第30-33页
        3.1.1 FAST算子检测特征点第30-31页
        3.1.2 FREAK描述子第31-33页
    3.2 特征点提取算法比较第33-35页
    3.3 基于改进FREAK算法的图像特征点匹配第35-36页
    3.4 仿真实验及分析第36-44页
        3.4.1 尺度不同对比实验第36-40页
        3.4.2 亮度不同对比实验第40-42页
        3.4.3 旋转不同对比实验第42-44页
    3.5 基于改进FREAK算法的图像拼接第44-49页
        3.5.1 RANSAC算法第45-46页
        3.5.2 图像拼接实验结果第46-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 基于小波的图像改进融合算法第50-66页
    4.1 小波变换概念第50-56页
        4.1.1 连续小波变换第50-51页
        4.1.2 离散小波变换第51-52页
        4.1.3 多分辨率分析第52-53页
        4.1.4 离散小波Mallat快速算法第53-54页
        4.1.5 小波变换对图像的分解与重构第54-56页
    4.2 基于小波变换的图像融合第56-57页
    4.3 常用融合规则第57-58页
    4.4 改进的小波变换图像融合算法第58-62页
        4.4.1 高频融合系数第58-59页
        4.4.2 低频融合系数第59-61页
        4.4.3 改进的小波变换图像融合步骤第61-62页
    4.5 实验结果及分析第62-65页
    4.6 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

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