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基于语音信号的干扰测度评估系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景与研究意义第9-10页
    1.2 相关工作的国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 通信干扰及其评估的研究现状第10-11页
        1.2.2 语音通信质量评估的研究现状第11-12页
    1.3 文章的内容和框架第12-15页
第2章 客观测度提取第15-32页
    2.1 引言第15-16页
    2.2 MFCC第16-20页
    2.3 小波特征第20-23页
    2.4 感知特征第23-27页
    2.5 客观测度第27-31页
        2.5.1 MFCC和小波客观测度第27-30页
        2.5.2 感知客观测度第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 主客观拟合第32-43页
    3.1 引言第32页
    3.2 最小二乘拟合第32-35页
    3.3 BP神经网络拟合第35-40页
        3.3.1 人工神经网络第35-38页
        3.3.2 BP神经网络第38-40页
    3.4 基于RF的多测度融合第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 实验分析第43-53页
    4.1 干扰评估系统介绍第43-44页
    4.2 干扰评估系统实验数据录取第44-45页
    4.3 干扰系统试验数据的主观测度评估第45-48页
        4.3.1 语音质量主观评估第45-47页
        4.3.2 语音干扰主观评估第47-48页
    4.4 干扰系统试验数据的客观测度计算第48-52页
        4.4.1 干扰评估系统试验数据的同步点第48-49页
        4.4.2 干扰评估系统的客观测度计算第49页
        4.4.3 干扰评估系统的主客观测度拟合第49-51页
        4.4.4 干扰评估系统的主观值预测第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第59-60页
致谢第60页

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