摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第14-30页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 驾驶疲劳及其研究现状 | 第16-25页 |
1.2.1 驾驶疲劳概念 | 第16-17页 |
1.2.2 驾驶疲劳检测研究现状 | 第17-24页 |
1.2.3 驾驶疲劳缓解研究现状 | 第24-25页 |
1.3 本文研究内容 | 第25-28页 |
1.3.1 研究工作 | 第25-27页 |
1.3.2 研究路线 | 第27-28页 |
1.4 本论文的创新点 | 第28-29页 |
1.5 本论文的结构纲要 | 第29-30页 |
第2章 基于复杂脑网络的驾驶疲劳检测理论分析 | 第30-50页 |
2.1 引言 | 第30页 |
2.2 复杂脑网络 | 第30-39页 |
2.2.1 图论 | 第30-34页 |
2.2.2 复杂网络 | 第34-36页 |
2.2.3 脑网络 | 第36-39页 |
2.3 脑区关联 | 第39-48页 |
2.3.1 脑网络模型建立 | 第40-48页 |
2.3.2 脑网络特征分析 | 第48页 |
2.4 本章小结 | 第48-50页 |
第3章 高速公路驾车环境下长途客车疲劳驾驶检测分析 | 第50-78页 |
3.1 引言 | 第50页 |
3.2 长途客车驾驶疲劳成因 | 第50-53页 |
3.2.1 驾驶员精神疲劳 | 第51-52页 |
3.2.2 驾驶员体力疲劳 | 第52-53页 |
3.3 长途客车疲劳驾驶检测实验 | 第53-59页 |
3.3.1 实验方案 | 第53-54页 |
3.3.2 数据预处理 | 第54-55页 |
3.3.3 基于复杂脑网络的疲劳特征提取 | 第55-59页 |
3.4 脑电功率谱特征分析 | 第59-62页 |
3.4.1 相对功率谱特征分析 | 第59-61页 |
3.4.2 相对功率谱比值特征分析 | 第61-62页 |
3.5 眨眼特征分析 | 第62-71页 |
3.5.1 眨眼频率 | 第63-64页 |
3.5.2 眼动频率 | 第64-71页 |
3.6 问卷调查分析 | 第71-72页 |
3.7 判别方法评价 | 第72-76页 |
3.7.1 数据相关性分析 | 第72-75页 |
3.7.2 数据离散度分析 | 第75-76页 |
3.8 本章小结 | 第76-78页 |
第4章 出租车驾驶员不同休息方式下驾驶疲劳缓解研究 | 第78-94页 |
4.1 引言 | 第78-79页 |
4.2 出租车驾驶员疲劳检测与缓解实验 | 第79-81页 |
4.2.1 被试者 | 第79页 |
4.2.2 实验步骤 | 第79-80页 |
4.2.3 实验数据采集 | 第80页 |
4.2.4 数据预处理 | 第80-81页 |
4.3 驾驶疲劳特征分析 | 第81-92页 |
4.3.1 驾驶疲劳程度分析 | 第81-83页 |
4.3.2 复杂脑网络分析 | 第83-89页 |
4.3.3 功率谱比值分析 | 第89-91页 |
4.3.4 眼电信号特征分析 | 第91-92页 |
4.4 判别方法评价 | 第92页 |
4.5 本章小结 | 第92-94页 |
第5章 基于经皮穴位电刺激的驾驶疲劳缓解方法研究 | 第94-122页 |
5.1 引言 | 第94页 |
5.2 驾驶疲劳缓解常用方法 | 第94-95页 |
5.3 经皮电刺激缓解驾驶疲劳方法 | 第95-100页 |
5.3.1 人体经络研究 | 第95页 |
5.3.2 穴位刺激 | 第95-100页 |
5.4 基于经皮穴位电刺激的驾驶疲劳缓解半实物仿真实验 | 第100-120页 |
5.4.1 半实物仿真平台介绍 | 第100-106页 |
5.4.2 被试者 | 第106页 |
5.4.3 任务和步骤 | 第106-107页 |
5.4.4 数据预处理 | 第107页 |
5.4.5 实验结果分析 | 第107-118页 |
5.4.6 分析方法评价 | 第118-120页 |
5.5 本章小结 | 第120-122页 |
第6章 结论与展望 | 第122-126页 |
6.1 研究成果 | 第122-123页 |
6.2 工作展望 | 第123-126页 |
参考文献 | 第126-140页 |
致谢 | 第140-142页 |
攻读博士期间发表的学术论文 | 第142-144页 |
攻读博士期间已申请的专利 | 第144-146页 |
攻读博士期间参与的科研项目 | 第146-148页 |
攻读博士期间的获奖情况 | 第148页 |