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基于大脑认知分析的驾驶疲劳检测与缓解技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 课题研究背景及意义第14-16页
    1.2 驾驶疲劳及其研究现状第16-25页
        1.2.1 驾驶疲劳概念第16-17页
        1.2.2 驾驶疲劳检测研究现状第17-24页
        1.2.3 驾驶疲劳缓解研究现状第24-25页
    1.3 本文研究内容第25-28页
        1.3.1 研究工作第25-27页
        1.3.2 研究路线第27-28页
    1.4 本论文的创新点第28-29页
    1.5 本论文的结构纲要第29-30页
第2章 基于复杂脑网络的驾驶疲劳检测理论分析第30-50页
    2.1 引言第30页
    2.2 复杂脑网络第30-39页
        2.2.1 图论第30-34页
        2.2.2 复杂网络第34-36页
        2.2.3 脑网络第36-39页
    2.3 脑区关联第39-48页
        2.3.1 脑网络模型建立第40-48页
        2.3.2 脑网络特征分析第48页
    2.4 本章小结第48-50页
第3章 高速公路驾车环境下长途客车疲劳驾驶检测分析第50-78页
    3.1 引言第50页
    3.2 长途客车驾驶疲劳成因第50-53页
        3.2.1 驾驶员精神疲劳第51-52页
        3.2.2 驾驶员体力疲劳第52-53页
    3.3 长途客车疲劳驾驶检测实验第53-59页
        3.3.1 实验方案第53-54页
        3.3.2 数据预处理第54-55页
        3.3.3 基于复杂脑网络的疲劳特征提取第55-59页
    3.4 脑电功率谱特征分析第59-62页
        3.4.1 相对功率谱特征分析第59-61页
        3.4.2 相对功率谱比值特征分析第61-62页
    3.5 眨眼特征分析第62-71页
        3.5.1 眨眼频率第63-64页
        3.5.2 眼动频率第64-71页
    3.6 问卷调查分析第71-72页
    3.7 判别方法评价第72-76页
        3.7.1 数据相关性分析第72-75页
        3.7.2 数据离散度分析第75-76页
    3.8 本章小结第76-78页
第4章 出租车驾驶员不同休息方式下驾驶疲劳缓解研究第78-94页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 出租车驾驶员疲劳检测与缓解实验第79-81页
        4.2.1 被试者第79页
        4.2.2 实验步骤第79-80页
        4.2.3 实验数据采集第80页
        4.2.4 数据预处理第80-81页
    4.3 驾驶疲劳特征分析第81-92页
        4.3.1 驾驶疲劳程度分析第81-83页
        4.3.2 复杂脑网络分析第83-89页
        4.3.3 功率谱比值分析第89-91页
        4.3.4 眼电信号特征分析第91-92页
    4.4 判别方法评价第92页
    4.5 本章小结第92-94页
第5章 基于经皮穴位电刺激的驾驶疲劳缓解方法研究第94-122页
    5.1 引言第94页
    5.2 驾驶疲劳缓解常用方法第94-95页
    5.3 经皮电刺激缓解驾驶疲劳方法第95-100页
        5.3.1 人体经络研究第95页
        5.3.2 穴位刺激第95-100页
    5.4 基于经皮穴位电刺激的驾驶疲劳缓解半实物仿真实验第100-120页
        5.4.1 半实物仿真平台介绍第100-106页
        5.4.2 被试者第106页
        5.4.3 任务和步骤第106-107页
        5.4.4 数据预处理第107页
        5.4.5 实验结果分析第107-118页
        5.4.6 分析方法评价第118-120页
    5.5 本章小结第120-122页
第6章 结论与展望第122-126页
    6.1 研究成果第122-123页
    6.2 工作展望第123-126页
参考文献第126-140页
致谢第140-142页
攻读博士期间发表的学术论文第142-144页
攻读博士期间已申请的专利第144-146页
攻读博士期间参与的科研项目第146-148页
攻读博士期间的获奖情况第148页

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