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基于激光诱导击穿光谱的物质成份分析方法研究

致谢第10-11页
摘要第11-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 引言第19-25页
    1.1 激光诱导击穿光谱技术简介第19-20页
    1.2 激光诱导击穿光谱技术研究概况第20-22页
    1.3 本文的主要研究内容和创新点第22-25页
第二章 激光诱导击穿光谱相关理论研究第25-39页
    2.1 激光诱导等离子体产生及演变过程第25-29页
        2.1.1 等离子体形成第26-28页
        2.1.2 等离子体的膨胀和冷却第28-29页
    2.2 等离子体辐射特性第29-36页
        2.2.1 等离子体辐射机制第29-33页
        2.2.2 等离子体线状谱线展宽机制第33-36页
    2.3 等离子体物理参数测量第36-38页
        2.3.1 等离子体电子密度测量第36-37页
        2.3.2 等离子体温度测量第37-38页
    2.4 小结第38-39页
第三章 LIBS定性与定量分析方法及研究进展第39-55页
    3.1 定性分析第39-41页
    3.2 定量分析第41-53页
        3.2.1 基本强度-浓度定标曲线法第42-44页
        3.2.2 内标分析法第44-45页
        3.2.3 无标分析法第45-49页
        3.2.4 多变量定量分析模型第49-53页
    3.3 小结第53-55页
第四章 LIBS实验系统设计及参数优化分析第55-73页
    4.1 实验系统装置第55-63页
        4.1.1 激光器第55-56页
        4.1.2 分光系统和光电探测第56-59页
        4.1.3 成像系统第59-60页
        4.1.4 时序控制系统第60-63页
    4.2 关键实验参数对激光诱导击穿光谱的影响第63-71页
        4.2.1 光谱采集延时和积分时间第63-66页
        4.2.2 样品到聚焦透镜距离第66-69页
        4.2.3 光谱信号采集位置第69-70页
        4.2.4 同一位置的脉冲数目第70-71页
    4.3 小结第71-73页
第五章 LIBS定性分析在岩石岩性识别中的应用第73-87页
    5.1 基于标准光谱匹配算法的岩性识别第73-79页
        5.1.1 标准光谱建立第73-76页
        5.1.2 光谱匹配算法第76-78页
        5.1.3 实验结果第78-79页
    5.2 基于自组织映射神经网络的岩石分类第79-86页
        5.2.1 以特征参量作为网络输入第80-83页
        5.2.2 以主成份作为网络输入第83-86页
    5.3 小结第86-87页
第六章 面向定量分析的LIBS光谱预处理方法研究第87-103页
    6.1 光谱背景校正第87-93页
        6.1.1 LIBS连续背景特点及校正方法第87-92页
        6.1.2 背景校正的应用第92-93页
    6.2 基于等离子体成像强度的光谱归一化第93-102页
        6.2.1 等离子体成像研究第94-98页
        6.2.2 光谱归一化方法对定标曲线的改善第98-102页
    6.3 小结第102-103页
第七章 提高LIBS测量精度的多元定量分析方法研究第103-123页
    7.1 非热平衡状态下多元非线性定量分析方法第103-113页
        7.1.1 等离子体温度对定量分析的影响第103-107页
        7.1.2 多元非线性模型第107-109页
        7.1.3 模型验证第109-113页
    7.2 共存元素效应校正的PLS定量分析方法第113-121页
        7.2.1 共存元素效应第113-115页
        7.2.2 基于多元素整体回归的PLS模型第115-117页
        7.2.3 PLS模型在炉渣成份定量分析中的应用第117-121页
    7.3 小结第121-123页
第八章 全文总结与展望第123-127页
    8.1 论文工作总结第123-124页
    8.2 论文工作创新点第124-125页
    8.3 展望第125-127页
参考文献第127-141页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第141页

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