| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和主要内容 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 文献综述和蚁群算法理论 | 第13-33页 |
| 2.1 库存路径问题内涵 | 第13-14页 |
| 2.2 库存路径问题的主要研究特征 | 第14-18页 |
| 2.3 库存路径问题的建模方法及研究现状 | 第18-21页 |
| 2.3.1 类似EOQ公式的模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 随机动态规划模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 混合整数规划模型 | 第20-21页 |
| 2.4 库存路径问题的求解算法及研究现状 | 第21-24页 |
| 2.4.1 精确算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 分解算法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 启发式算法 | 第23-24页 |
| 2.5 库存路径问题进一步研究方向 | 第24-25页 |
| 2.6 蚁群算法基本理论 | 第25-31页 |
| 2.6.1 蚁群算法的基本思想和原理 | 第25-27页 |
| 2.6.2 蚁群算法的模型和算法步骤 | 第27-29页 |
| 2.6.3 蚁群算法的研究现状 | 第29-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 随机需求库存路径问题模型的建立 | 第33-41页 |
| 3.1 模型的问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2 模型的基本假设和符号意义 | 第34-36页 |
| 3.2.1 基本假设 | 第34-35页 |
| 3.2.2 符号意义 | 第35-36页 |
| 3.3 模型的目标函数分析 | 第36-38页 |
| 3.3.1 缺货成本 | 第36-37页 |
| 3.3.2 运输成本 | 第37-38页 |
| 3.4 总成本模型及约束条件 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 随机需求库存路径问题的改进蚁群算法设计 | 第41-49页 |
| 4.1 改进蚁群算法求解思路 | 第41-42页 |
| 4.2 改进蚁群算法的模型 | 第42-45页 |
| 4.2.1 改进蚁群算法的符号意义 | 第42页 |
| 4.2.2 状态转移规则 | 第42-43页 |
| 4.2.3 局部信息素更新规则 | 第43-44页 |
| 4.2.4 全局信息素更新规则 | 第44-45页 |
| 4.3 改进蚁群算法步骤 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 第5章 随机需求库存路径问题的Solomon算例分析 | 第49-61页 |
| 5.1 Solomon基准问题介绍 | 第49-50页 |
| 5.2 算例数据及参数设定 | 第50-52页 |
| 5.3 算例求解 | 第52-56页 |
| 5.4 算例结果分析 | 第56-60页 |
| 5.4.1 改进蚁群算法与传统蚁群算法的比较分析 | 第56页 |
| 5.4.2 算例结果在Solomon不同类型问题间比较分析 | 第56-58页 |
| 5.4.3 敏感性分析 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第61-62页 |
| 6.2 进一步的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |