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面向细胞注射的遥操作显微控制系统的研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究的背景第10页
    1.2 显微视觉国内外的研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 本课题的主要研究内容第12-14页
第二章 显微控制系统的总体设计第14-26页
    2.1 微操作控制系统的概述第14页
    2.2 系统软件开发平台第14-16页
        2.2.1 软件开发平台及工具第14-15页
        2.2.2 系统界面结构及系统功能简介第15-16页
    2.3 系统硬件选择与设计第16-26页
        2.3.1 显微镜及相机选择第17-18页
        2.3.2 步进电机驱动器选择及参数计算第18-20页
        2.3.3 硬件电路设计第20-22页
        2.3.4 串行通信及程序设计第22-26页
第三章 调焦系统自动控制设计第26-44页
    3.1 调焦系统的设计简介第26页
    3.2 手动单步调焦自动控制设计第26-28页
        3.2.1 实现原理及程序设计过程第27-28页
    3.3 全自动调焦控制设计第28-31页
        3.3.1 自动调焦的系统设计与程序分析第29-31页
    3.4 图像的清晰度评价函数第31-38页
        3.4.1 基于空间域的图像清晰度评价算法第32-37页
        3.4.2 基于频域的算子第37页
        3.4.5 本文采用的清晰度算法第37-38页
    3.5 自动调焦控制方案设计第38-42页
    3.6 本章小结第42-44页
第四章 目标识别与检测设计第44-58页
    4.1 细胞的检测与识别第44-47页
    4.2 注射针的定位第47-53页
    4.3 Canny边缘检测第53-58页
        4.3.1 Canny算子的计算实现第54-55页
        4.3.2 Canny边缘检测结果第55-58页
第五章 基于主动视觉的自标定设计第58-72页
    5.1 标定目的第58页
    5.2 摄像机标定的分类第58-59页
    5.3 摄像机标定方法的比较与选择第59-60页
    5.4 基于主动视觉标定方法研究设计第60-72页
        5.4.1 线性模型摄像几何模型及坐标系的建立第60-62页
        5.4.2 算法基本原理第62-64页
        5.4.3 遗传算法参数优化计算第64-69页
        5.4.4 利用OpenCV标定第69-72页
第六章 遥操作网络控制设计与仿真第72-86页
    6.1 遥操作的典型形式第72页
    6.2 网络控制系统概述第72-73页
    6.3 基于Truetime网络控制系统仿真第73-79页
        6.3.1 Truetime工具箱介绍第73-74页
        6.3.2 网络时延分析第74-75页
        6.3.3 Truetime延时仿真第75-79页
    6.4 遥操作控制的设计实现第79-86页
        6.4.1 通信协议第79-80页
        6.4.2 UDP通信协议特性第80页
        6.4.3 套接字编程原理第80-86页
第七章 结论与展望第86-88页
    7.1 结论第86页
    7.2 展望第86-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-94页
攻读硕士学位期间发表的论文第94-96页
个人简介第96页

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