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量子概率图模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-8页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 课题研究意义第10-11页
    1.4 本文内容第11-12页
第二章 概率图模型理论基础第12-26页
    2.1 图论基础第12-15页
    2.2 两个重要结论第15-16页
    2.3 概率图模型的基本原理第16-25页
        2.3.1 有向概率图模型第16-20页
        2.3.2 无向概率图模型第20-23页
        2.3.3 概率图模型的学习和推理第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 量子隐马尔科夫模型及其参数学习第26-46页
    3.1 引言第26页
    3.2 量子力学与量子信息处理基础第26-28页
        3.2.1 量子力学基本假设第26-27页
        3.2.2 量子信息处理基础第27-28页
    3.3 量子概率图模型表示第28-31页
    3.4 量子隐马尔科夫模型第31-32页
        3.4.1 经典隐马尔科夫模型结构第31页
        3.4.2 量子隐马尔科夫模型结构第31-32页
    3.5 量子隐马尔科夫模型参数学习第32-45页
        3.5.1 EM 算法原理第33-36页
        3.5.2 基于 EM 算法的量子隐马尔科夫模型学习算法第36-39页
        3.5.3 数值仿真第39-44页
        3.5.4 结果分析第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第四章 量子马尔科夫随机场结构研究第46-58页
    4.1 引言第46页
    4.2 量子马尔科夫随机场第46-48页
        4.2.1 一种分层结构的量子马尔科夫随机场第46-47页
        4.2.2 结构分析第47-48页
    4.3 不同层之间量子态递推关系第48页
    4.4 层间量子态递推关系验证与分析第48-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 课题工作总结第58页
    5.2 进一步研究方向第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63页

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