| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 子空间聚类应用研究 | 第10-13页 |
| 1.2.1 运动分割 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人脸分类 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论背景 | 第15-32页 |
| 2.1 子空间聚类 | 第15-17页 |
| 2.1.1 子空间聚类问题 | 第15-17页 |
| 2.1.2 子空间聚类算法 | 第17页 |
| 2.2 稀疏表示理论 | 第17-22页 |
| 2.2.1 稀疏表示概念 | 第17-22页 |
| 2.2.2 稀疏分解算法 | 第22页 |
| 2.3 谱聚类 | 第22-28页 |
| 2.3.1 图的基本概念 | 第22-24页 |
| 2.3.2 谱聚类算法实现 | 第24-28页 |
| 2.4 优化算法 | 第28-31页 |
| 2.4.1 内点算法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 交替方向法 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 稀疏子空间聚类的交替方向法 | 第32-39页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 稀疏子空间聚类模型 | 第32-34页 |
| 3.3 交替方向法求解算法 | 第34-36页 |
| 3.4 实验仿真与分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 惩罚参数自调整交替方向法及运动分割应用 | 第39-47页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 惩罚参数自调整的交替方向法 | 第40-41页 |
| 4.3 稀疏子空间聚类的运动分割 | 第41-43页 |
| 4.3.1 运动分割线性空间稀疏表示 | 第41-42页 |
| 4.3.2 稀疏系数聚类 | 第42-43页 |
| 4.4 实验仿真与分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 自适应线性交替方向法及人脸分类应用 | 第47-56页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 自适应的线性化交替方向法 | 第47-49页 |
| 5.3 稀疏子空间聚类的人脸分类 | 第49-52页 |
| 5.3.1 人脸图片集表达 | 第49-50页 |
| 5.3.2 稀疏求解和分类 | 第50-52页 |
| 5.4 实验仿真与分析 | 第52-55页 |
| 5.4.1 使用 RPCA 对人脸数据预处理后分类 | 第52-53页 |
| 5.4.2 使用原始人脸数据分类 | 第53-54页 |
| 5.4.3 结论 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |