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基于LabVIEW的心音身份识别系统的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 虚拟仪器技术和心音信号分析的国内外研究现状第8-10页
        1.1.1 国外研究发展现状第8-9页
        1.1.2 国内研究发展现状第9-10页
    1.2 本课题的研究意义第10-11页
    1.3 论文结构及所完成的工作第11-13页
第二章 心音信号与 LabVIEW 2012 简介第13-28页
    2.1 心音信号相关基础知识第13-17页
        2.1.1 心脏的结构第13-14页
        2.1.2 心音的产生机理第14-15页
        2.1.3 心音的主要组成成分第15-17页
    2.2 LabVIEW 2012 基础知识简介第17-23页
        2.2.1 虚拟仪器技术简介第17-18页
        2.2.2 虚拟仪器技术的组成部分第18-20页
        2.2.3 LabVIEW 简介第20-21页
        2.2.4 LabVIEW 2012 创建虚拟仪器的过程第21-23页
    2.3 系统结构及硬件与软件应用第23-26页
        2.3.1 心音识别系统的硬件构成第24-25页
        2.3.2 系统的软件开发平台第25-26页
    2.4 LabVIEW 2012 与 MATLAB 程序接口第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 心音采集模块的设计与开发第28-41页
    3.1 设计目的第28页
    3.2 心音采集模块简介第28-34页
        3.2.1 心音采集模块的流程图第28-29页
        3.2.2 心音采集模块的前面板和程序框图设计第29-31页
        3.2.3 心音采集参数的配置第31-34页
    3.3 心音去噪第34-39页
    3.4 心音播放器第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 心音的数据处理模块设计与开发第41-54页
    4.1 设计目的第41页
    4.2 心音数据处理模块简介第41-43页
        4.2.1 心音采集模块的前面板和程序框图设计第41-42页
        4.2.2 标准库信息存储和查询第42-43页
    4.3 低频加强型梅尔倒普系数第43-48页
    4.4 频域分段相关系数第48-52页
    4.5 并行计算第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 心音身份识别模块设计与开发第54-61页
    5.1 设计目的第54页
    5.2 心音身份识别模块简介第54-55页
        5.2.1 心音身份识别模块的前面板和程序框图设计第54-55页
    5.3 基于矢量化欧氏距离的身份识别方法第55-56页
    5.4 基于最小相关距离的身份识别方法第56页
    5.5 基于决策层融合的身份识别第56-57页
    5.6 实验结果与结论分析第57-60页
        5.6.1 实验材料第57页
        5.6.2 验证识别实验第57-58页
        5.6.3 常规识别实验第58-60页
    5.7 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-64页
    6.1 论文工作总结第61-62页
    6.2 未来研究展望第62-64页
参考文献第64-66页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第66-67页
附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第67-68页
致谢第68页

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