| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 电梯交通流分析技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电梯群控技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 双子电梯群控系统特性分析 | 第16-26页 |
| 2.1 双子电梯的发展过程 | 第16-18页 |
| 2.2 双子电梯系统 | 第18-20页 |
| 2.2.1 双子电梯系统组成 | 第18-19页 |
| 2.2.2 双子电梯运行特点 | 第19-20页 |
| 2.3 双子电梯群控系统性能评价指标 | 第20-25页 |
| 2.3.1 双子电梯群控系统多目标优化 | 第20页 |
| 2.3.2 双子电梯群控系统性能指标评价函数 | 第20-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电梯交通流分析 | 第26-40页 |
| 3.1 电梯交通流分析总体方案 | 第26-27页 |
| 3.2 基于支持向量机的电梯交通流预测方法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 电梯交通流预测 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于 SVM 的电梯交通流预测方法 | 第28-32页 |
| 3.3 基于 GA-BP 神经网络的电梯交通模式识别方法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 电梯交通模式识别 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于 GA-BP 神经网络的电梯交通模式识别方法 | 第33-37页 |
| 3.4 电梯交通模式预测方法 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于遗传算法的双子电梯群复合控制算法设计 | 第40-59页 |
| 4.1 交通流生成模块 | 第40-44页 |
| 4.1.1 乘客呼叫时间模型 | 第40页 |
| 4.1.2 乘客出发楼层和目的楼层 | 第40-41页 |
| 4.1.3 交通流生成仿真 | 第41-44页 |
| 4.2 基于遗传算法的双子电梯群水平控制算法设计 | 第44-52页 |
| 4.2.1 双子电梯群遗传算法的操作流程 | 第44-47页 |
| 4.2.2 最短候梯时间算法 | 第47-49页 |
| 4.2.3 双子电梯群水平控制算法仿真 | 第49-52页 |
| 4.3 基于遗传算法的双子电梯群复合控制算法设计 | 第52-58页 |
| 4.3.1 双子电梯群复合控制算法 | 第52-55页 |
| 4.3.2 双子电梯群复合控制算法仿真 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 楼层候梯人群识别装置设计 | 第59-66页 |
| 5.1 楼层候梯人群识别装置总体结构 | 第59-60页 |
| 5.2 候梯大厅分区 | 第60页 |
| 5.3 候梯人群识别装置设计 | 第60-65页 |
| 5.3.1 硬件电路设计 | 第60-62页 |
| 5.3.2 软件设计 | 第62-64页 |
| 5.3.3 实验测试 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |