| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 蚁群算法及多尺度方法的研究发展情况 | 第10-12页 |
| 1.3.2 改进BISQ模型的研究发展情况 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 理论基础 | 第14-25页 |
| 2.1 蚁群算法的基本理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 基本蚁群算法的原理 | 第14-16页 |
| 2.1.2 小生境蚁群算法简介 | 第16页 |
| 2.1.3 多尺度小生境蚁群算法 | 第16-17页 |
| 2.2 改进BISQ模型 | 第17-24页 |
| 2.2.1 Biot理论 | 第17-20页 |
| 2.2.2 BISQ理论 | 第20页 |
| 2.2.3 改进BISQ理论 | 第20-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 多尺度小生境蚁群算法 | 第25-34页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 算法的基本步骤 | 第25-26页 |
| 3.3 与NACA在函数优化中的应用与比较 | 第26-33页 |
| 3.3.1 局部寻优效果比较 | 第26-30页 |
| 3.3.2 全局寻优效果比较 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 改进BISQ模型参数反演的多尺度小生境蚁群算法 | 第34-52页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 改进BISQ模型的参数反演 | 第34-49页 |
| 4.2.1 问题的提出 | 第34-35页 |
| 4.2.2 多尺度小生境蚁群算法反演步骤 | 第35-41页 |
| 4.2.3 改进BISQ模型的单参数反演 | 第41-45页 |
| 4.2.4 改进BISQ模型的四种蚁群算法比较 | 第45-47页 |
| 4.2.5 改进BISQ模型的双参数反演 | 第47-49页 |
| 4.3 改进BISQ模型的抗噪性 | 第49-51页 |
| 4.3.1 对改进BISQ模型添加 5%噪声的双参数反演 | 第49-50页 |
| 4.3.2 对改进BISQ模型添加 10%噪声的双参数反演 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
